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相信很多科研狗用的都是 Chrome 浏览器,这不仅因为它的简洁流畅,最主要是 Chrome 支持各种各样的扩展插件,这些插件可以将你的 Chrome 武装到强大无匹!2. 支持四种划词方式,支持 iframe 划词。笔者相信大家都是会看到最后的,看到最后才有福利不是,笔者除了给大家准备了这三款插件的 Chrome 扩展安装之外,还给大家准备了鱼竿,授人以鱼不...
超强文献笔记术,3 步搞定科研文献阅读!文献笔记与读书笔记的区别。虽然文献篇幅短小精悍,但是每篇文献都不是孤立的,纵向上有前期的参考文献,后期的实验跟进;文献笔记三步走。将文献导入 Endnote 后,可以在文献阅读中进行高亮标记和注释,做出重点标记和小结,为接下来的笔记整理打好基础。一般每个课题组都有在组会上汇报文献的惯例,为...
真正的随机化是什么样子的?为了使各对比组间在大量不可控制的非研究因素分布方面尽量保持均衡一致,统计学采取的重要措施就是随机分组(Random Allocation),又称随机化(Randomization)。并且,由于 Fisher 对随机化的崇拜,他强烈反对由队列研究(Hill 吸烟导致肺癌的研究)得出的高质量证据。很多人以为,做一个随机序列,便完成了随机化。随...
Graphpad Prism 这 3 个功能,帮你批量做出高逼格的统计图。得到的图 3 和图 4 分别是这样子的,可以看到没有导入数据的空图 3 里面有克隆自图 1 的文本框即小星星,空图 4 里面没有小星星,但是侧边栏有对于数据 4 进行统计学分析的 t-test 结果。可以看到,由图 1 克隆而来的图 3,星星还是那些星星,并没有计算出真正的 p-value,在侧边的操...
结果发现:目前为止,此类研究在方法学方面存在的主要问题集中在以下几个方面:(1)采用常规医疗数据开展研究时,在明确研究问题后,首先需要从已有数据库中识别“符合研究目的的研究对象”,一般强调不能采用单一变量,如身份证号、医疗保险号码或病例编码等进行数据关联,而应该采用尽可能多的变量,通过算式形式形成研究对象识别的逻辑关系...
Logistic回归样本量应该如何计算?Logistic回归模型被广泛应用于各个学科,如医学,社会学科,机器学习等,主要适用于因变量是分类变量的情况,尤其是二分类变量。该模型采用的是极大似然估计,这就需要足够的样本量来支持,今天就告诉大家一个简单的办法进行Logistic回归样本量的估算。所以需要的死亡患者数为10*3=30,总共需要的样本量,30/30...
样本量 | 我明明公式用对了,为什么结果却错了?!解析:这是在各种标书中经常看到的,主要研究假说的参数找不到,换个次要指标的预计结果(可能来自预实验,也可能来自文献)估算样本量。当我们从文献中找数据的时候,经常会忽略指标的细节,这很可能会导致我们代入公式的参数是来自“神似但不同”的其他指标。此时估计样本量时,我们对照组(...
Minitab17:原始数据的Pareto图本文摘自《MINITAB统计分析方法及应用(第2版)》赠书部分,回复“Minitab17”,可获取该赠书。二、Pareto图(Pareto Chart)主对话框(参见图16-4)中,【缺陷或属性数据位于(Defectsor attribute data in)】选择“C2(缺陷类型)”,并选择【不合并(Donot combine)】。本公众号长期从事各类统计软件应用研...
SPSS实操——一致性检验。之前,小编曾给大家介绍过如何使用medcalc进行Kappa一致性评估!今天,小编为大家介绍,应用SPSS进行一致性评估。近期精彩回复:你想和高手请教临床科研的知识吗?你想要认识更多的临床科研朋友吗?
第一步:我们先来分析“居民总储蓄”和“居民总消费”是否具备相关性 (采用SPSS 19版本)将“居民总储蓄”和“居民总消费”两个变量移入“变量”框内,在“相关系数”栏目中选择“Pearson'',(Pearson是一种简单相关系数分析和计算的方法,如果需要进行进一步分析,需要借助“多远线性回归”分析)在“显著性检验”中选择“双侧检验...
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