| 共 10 篇文章 |
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这10本由浅入深的好书，或让你成为机器学习领域的专家。机器学习是个跨领域的学科，而且在实际应用中有巨大作用，但是没有一本书能让你成为机器学习的专家。即使是零基础，傻瓜机器学习这本书也能让读者快速体验到机器学习的魅力。在本书中，你将了解到机器学习的历史以及机器学习与人工智能的不同。Ethem 向我们描述了机器学习的演化过程，并... 阅34 转0 评0 公众公开 17-07-10 08:47 |
Python 语言下的机器学习库。我们的目的不是列出Python中所有机器学习库（搜索“机器学习”时Python包索引(PyPI)返回了139个结果），而是列出我们所知的有用并且维护良好的那些。如果你擅长其他语言，但也想使用Python包，我们也简单地描述如何与Python进行集成来使用这篇文章列出的库。这个库只使用Python编写。Python（还有其他）的一个强项... 阅20 转0 评0 公众公开 17-06-30 22:45 |
首先我们会整理一系列的数据给训练程序，这些数据就叫做训练数据，我们再给训练程序指定一个现成的模型学习方法，训练程序就会乖乖根据我们的训练方法读入数据，并得到学习后的模型，这个模型可以抽象成一个泛化的函数，作用就是输入一堆的自变量，这些自变量指的就是训练数据当中的一些特征，这里的特征也是一个术语，然后得到最后的因变量也... 阅44 转0 评0 公众公开 17-06-30 22:44 |
Python语言下的机器学习库。这个列表中，我们不要求这些库是用Python写的，只要有Python接口就够了。我们的目的不是列出Python中所有机器学习库(搜索“机器学习”时Python包索引(PyPI)返回了139个结果)，而是列出我们所知的有用并且维护良好的那些。你不了解Python但是很擅长其他语言?不要绝望!Python(还有其他)的一个强项就是它是一个完美的胶... 阅65 转0 评0 公众公开 17-06-30 22:43 |
上手教程：15分钟掌握机器学习。使用大量决策树能够降低过度拟合风险（是指模型在利用第一组特定数据进行训练后能够实现理想的结果，但继续处理后续数据集时效果却有所下降的状况）。可以看到，该模型能够了解数据主体（本示例中为客户）所给出的信息以及相关各标签间的联系（即客户属于高、中抑或低风险状态）。在使用随机森林模型的情况下，... 阅37 转0 评0 公众公开 17-06-30 22:43 |
机器学习算法一览PPT.欠拟合和过拟合是经常出现的两种情况，简单的判定方法是比较训练误差和测试误差的关系，当欠拟合时，可以设计更多特征来提升模型训练精度，当过拟合时，可以优化特征量降低模型复杂度来提升模型测试精度。特征量是模型复杂度的直观反映，模型训练之前设定输入的特征量是一种方法，另外一种比较常用的方法是在模型训练过程... 阅2186 转13 评0 公众公开 17-06-30 22:31 |
快速选择合适的机器学习算法。一个初学者面临各种机器学习算法的典型问题是“我应该使用哪种算法？”问题的答案取决于许多因素，包括：即使是经验丰富的数据科学家也不能在尝试不同的算法之前，判断哪种算法会最好。机器学习算法速查表帮助你从各种机器学习算法中选择，以找到适合你的具体问题的算法。我谈到的几位数据科学家说，找到最好算法... 阅79 转0 评0 公众公开 17-06-30 22:31 |
).values.tolist() return changeopenp = data_original.ix[:, ''Open''].tolist()highp = data_original.ix[:, ''High''].tolist()lowp = data_original.ix[:, ''Low''].tolist()closep = data_original.ix[:, ''Adj Close''].tolist()volumep = data_original.ix[:, '... 阅178 转2 评0 公众公开 17-06-30 22:31 |
除了 Python ，这些语言写的机器学习项目也很牛。CCV 是一种以应用驱动的算法库，比如对静态物体（如人脸）的快速检测算法、对某些不容易定位物体（如猫）的准确检测算法、艺术文本的检测算法、长期目标的跟踪算法和特征点检测算法。Deeplearning4j 包括了分布式、多线程的深度学习框架，以及普通的单线程深度学习框架。ConvNetJS 是一个基于 J... 阅52 转1 评0 公众公开 17-06-30 22:27 |
