她的首页
她的馆藏
她的动态
馆友反馈
关于她
| 共 236 篇文章 |
|
那么名字是com.honey.auth.Login的LoggerConfig会依次按照com.honey.auth，com.honey，com和 '''''''''''''''' 去寻找自己的父LoggerConfig，所以每个LoggerConfig都有自己的父LoggerConfig，而additive参数的含义就是，当前日志是否还需要由父LoggerConfig打印，如果某个Log... 阅1 转0 评0 公众公开 24-04-12 12:02 |
Q4 地震波中P波和S波哪个破坏力最强？很遗憾，目前为止所有生成随机数的计算机算法所产生的都是伪随机数。例如计算机中常见生成随机数的算法，其基本原理是构造一个循环周期极长的数列，每次生成随机数的时候按需求取，比如最常见的乘同余法、加同余法、以及能够生成满足一定分布的随机数的Metropolis算法。不过，虽然伪随机数并非真正的随机数... 阅3 转0 评0 公众公开 24-01-13 11:35 |
子流程，对应流程的子流程模型SubProcessModel，该子流程定义是包含在父流程的定义中画布。右键菜单，画布中右键，打开流程属性面板编辑流程属性，节点或边中右键，主要是删除节点和边。开始节点任务节点自定义任务节点决策节点分支节点合并节点结束节点子流程节点控制面板。流程定义用于存放工作流引擎的流程定义文件数据，本系统中，该流程定... 阅66 转0 评0 公众公开 24-01-10 12:01 |
第一阶段的重点是纲要，要能回答“说什么”的问题，这个阶段承接于检视阅读阶段，除了书的架构外，还要能列出纲要。比如看书时碰到的问题：检视阅读要读完吗？现阶段我认同作者的观点，那么要回答第四个问题“和自己的关系”，我想应该是是要真正地去运用本书的方法和规则，至少可以做两点：一是日常阅读做检视阅读，能加入有系统地略读的方式... 阅1 转自Tina麦田 公众公开 23-12-29 07:28 |
那些年盘过的方法论 —— IPD.只要懂点IPD的人都知道，IBM和华为的IPD在流程和组织上基本无差，大概是由于华为当年实施IPD时，任老板要求的“削足适履”、坚持穿美国鞋，不允许改IBM原汁原味的IPD的缘故。尤其在我们做的第一个2C客户的IPD变革中 (IBM和华为都是基于2B业务的IPD)，我们还帮助客户打造了更加符合2C业务特点的IPD实践，打通了产品... 阅7 转0 评0 公众公开 23-12-17 17:44 |
因此，我们可以创建发货单完善命令、支付信息完善命令、购买者信息完善命令、商品信息完善命令等等对象，我还可以给他们做一个最大的分类，按照不同实体有不同的命令修改接口得到交易主订单变更命令、交易子订单变更命令，这些命令只能由聚合根（交易主订单）执行。重构是领域驱动设计的引擎：在重构过程中，借助领域知识来引导设计方向，确保... 阅137 转1 评0 公众公开 23-11-27 10:55 |
深度解读微调新范式Prompt Tuning.《The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning》[11]：代表方法为Prompt Tuning《GPT Understands, Too》[12]：代表方法为P-tuning《PPT: Pre-trained Prompt Tuning for Few-shot Learning》[13]：代表方法PPTPrompt Tuning该方法率先提出了伪标记和连续提示的概念，以让模型在能过动态地对模... 阅1 转自520jeffer... 公众公开 23-11-20 12:33 |
