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胡晓峰:认知仿真是认知和管理复杂系统的终极方法么?胡晓峰,国防大学教授,少将军衔。兼任中国系统仿真学会副理事长,军事运筹学会副理事长等职,中国指挥与控制学会智库专家。长期从事智能化战争模拟及军事系统工程教学与研究工作,出版专著11部,获得国家科技进步奖3项。
官网公布AlphaGo自我学习棋谱 时越:它们来自未来(动态棋谱)5月27日,人机大战第三局刚一结束,DeepMind官网就发出一条新闻,称给世界棋迷献上一份特别的礼物,那就是AlphaGo自我学习的50局棋谱。在刚结束的围棋峰会上,我们向参加峰会的顶尖职业棋手展示了一些棋谱,世界冠军时越九段表示:“这些着法我以前从没见过,我认为这是来自于未来...
干货 | 北大林作铨教授:从事AI研究30年,我如何看待人工智能。逻辑在AI中有很多应用,如逻辑程序设计语言Prolog,只是大众不知道而已,再之前,AI逻辑中的归结方法能做定理机器证明,这在当时引起的轰动不下于阿尔法围棋,因为数学定理证明也是一个体现高级智能行为的领域,数学定理所代表的这部分知识可称为理性知识,也是AI要面对的,以深度...
我们每个人都身处各种各样的系统之中,人体自身是一个系统,我们的家庭是一个系统,我们所在的企业或组织是一个更大的系统,而我们赖以生存的地球则是一个超级大系统……系统不仅内部之间相互连接,系统和系统之间是也是相互连接和嵌套的,一个系统可能包含多个子系统,同时该系统又成为另外一个更大系统的子系统。三、系统思维的道法术器。所...
四分钟学会你的第一个机器学习APP.Siraj凭借其幽默生动的演说技巧,推出的机器学习系列视频在同类视频中真可谓首屈一指。持续关注本系列视频你不仅能学习到机器学习的基本理念,而且能运用机器学习技术从搭建一个花朵识别器,一个电影推荐系统,到构建一个游戏机器人,一个聊天机器人,甚至一个机器作曲家。为了保障我们翻译工作的顺利完成,现...
从单层神经网络,到两层神经网络,再到多层神经网络,下图说明了,随着网络层数的增加,以及激活函数的调整,神经网络所能拟合的决策分界平面的能力。本文回顾了神经网络的发展历史,从神经元开始,历经单层神经网络,两层神经网络,直到多层神经网络。在人工神经网络之中,又分为前馈神经网络和反馈神经网络这两种。具体到前馈神经网络中,就...
决策是选择or匹配?如果决策属于多级决策,则决策树的中间可以有多个决策点,以决策树根部的决策点为最终决策方案。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。一个决策树包含三种类型的节点:这种“合并”叶节点的做法和节点分支的过程恰好相反...
结合了A算法与B算法的某个混合型推荐系统会尝试利用A算法的优点以解决B算法的缺点。除了我们截至目前提到的一些更为传统的推荐系统算法之外(比如流行度算法、协同过滤算法、基于内容过滤的算法、混合型算法),还有许多其他算法也可用于加强推荐系统的功能,包括有:在本系列文中,我们希望介绍一些常见的推荐模块算法,包括基于用户的协同过...
这点上,机器学习做的正是” 自发能够产生解决问题的程序的程序” , 一些机器学习的经典算法如线性回归, SVM, 神经网络, 它们单个都不能解决问题, 但是通过“学习”却可以一会去预测房价一会去寻找美女。我可以用一个算法,让一个非常初级的模型自动的进化,机器学习工程师要做的是把这个模式的毛坯找出来,以及这个寻找自动算法的算法做...
SVM初识之如何解决分类问题。与前两者相较,SVM的优势在于可以运用核函数把低维空间中的点映射到高维空间,从而能够对非线性可分数据进行分离。SVM是机器学习里用的比较多的一种分类算法。这是一个有约束条件的优化问题:约束条件是指SVM的所要找的超平面要满足的条件,即距离两类样本等间距,优化问题是指求间隔的最大值。基于SVM在解决小样本...
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