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FaceShifter is comprised of two networks called AEI-Net &HEAR-Net.AEI-Net produces a preliminary face-swapping result, and HEAR-Net refines this output.) the same image, it still didn’t preserve occlusions as in figure 9.Figure 9. The output of AEI-Net when we input the same image as X? &X?. Notice how the ch... 阅15 转0 评0 公众公开 21-01-28 18:07 |
文字识别/文本检测数据集。包含平面文本，凸起文本，城市文本，农村文本，低亮度文本，远处文本，部分遮挡文本。(8:1:1)比例训练集(25887张图像，812872个汉字)，测试集(3269张图像，103519个汉字)，验证集(3129张图像，103519个汉字)。大部分图像由手机相机拍摄，含有少量的屏幕截图，图像中包含中文文本与少量英文文本。共1555张图像，11459... 阅1802 转4 评0 公众公开 21-01-26 16:36 |
For example if there are 2 cats in an image, semantic segmentation gives same label to all the pixels of both catsInstance segmentation :- Instance segmentation differs from semantic segmentation in the sense that it gives a unique label to every instance of a particular object in the image.Global Convolution NetworkS... 阅534 转1 评0 公众公开 21-01-18 14:38 |
Module): "Generic N layer decoder with masking." def __init__(self, layer, N): super(Decoder, self).__init__() self.layers = clones(layer, N) self.norm = LayerNorm(layer.size) def forward(self, x, memory, src_mask, tgt_mask): for layer in self.layers: x = layer(x, memory, src_mask, tgt_mask) return self.norm... 阅232 转0 评0 公众公开 20-09-13 16:09 |
The first token of every input sequence is the special classification token – [CLS]. This token is used in classification tasks as an aggregate of the entire sequence representation. It is ignored in non-classification tasks.For single text sentence tasks, this [CLS] token is followed by the WordPiece tokens and the ... 阅111 转0 评0 公众公开 20-09-13 15:57 |
《创新者的窘境》有一个台阶的上升，这个硬盘整个从一开始的14寸硬盘到8寸硬盘到5.25寸，然后到什么3.5寸的硬盘，这个变化的速度特别快，在这个过程当中就逐渐的验证了创新者的窘境。但问题是大型钢铁厂就是不愿意做小型钢铁厂。资源可能大家都有，然后尤其是大企业会用特别多的资源，但是资源绝不代表着你最后的产出，真正决定你最后产出的是... 阅301 转0 评0 公众公开 20-03-03 21:54 |
世界五大学习方法之西蒙学习法。“西蒙学习法”是指诺贝尔经济学奖获得者西蒙教授提出的一个理论：“对于一个有一定基础的人来说，只要真正肯下功夫，在6个月内就可以掌握任何一门学问。”西蒙学习法使用的原理是集中力量将知识分而治之。为了感谢西蒙的这个研究成果，教育心理学界称这种学习法为西蒙学习法。西蒙学习法使用了广义动量定理和拆... 阅21 转1 评0 公众公开 20-03-03 21:52 |
阅73 转0 评0 公众公开 19-08-30 11:01 |
conda下载很慢怎么办？清华提供的anaconda镜像，使用以后真的很快！尤其在学校龟速的网络环境里提速非常明显。TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes.123. 阅341 转3 评0 公众公开 16-10-08 20:46 |
SVM算法优点：书中（machinelearning in action）假设的是5个训练样本，每个训练样本的维度为2，在训练第一个分类器时5个样本的权重各为0.2.注意这里样本的权值和最终训练的弱分类器组对应的权值α是不同的，样本的权重只在训练过程中用到，而α在训练过程和测试过程都有用到。3. 通过α来计算训练下一个弱分类器样本的权重D，如果对应样本分类... 阅11 转0 评0 公众公开 16-09-26 16:59 |
