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为此，我们引入最优传输的几何理论（Optimal Mass Transportation），这个理论可视化了W-GAN的关键概念，例如概率分布，概率生成模型（生成器），Wasserstein距离。Wasserstein-GAN模型中，关键的概念包括概率分布（概率测度），概率测度间的最优传输映射（生成器），概率测度间的Wasserstein距离。概率分布 GAN模型中有两个至关重要的概率分布... 阅72 转1 评0 公众公开 17-03-30 12:49 |
以静制动的TensorFlow Fold动态计算图介绍。第三层，能高效计算，能够在同一个批次里包含不同结构的样本，这个层次的多结构输入问题有些论坛上也叫Dynamic Batching问题， TensorFlow Fold的核心算法Dynamic Batching算法刚好同名，TensorFlow Fold和以后实现Dynamic Batching算法的框架处于这个层次。新推出的TensorFlow Fold就是一个TensorFl... 阅1367 转2 评0 公众公开 17-02-17 10:00 |
昨天，创业公司Gamalon也以认猫为例展示了他们的AI，不过，这个AI不需要大量训练数据，只需要几张图片做例子。在认猫这件事上，我们先给Gamalon的AI提供几个例子，让它对猫的胡须、尾巴、眼睛等部分建立印象，然后这个系统每见到一张新的猫，都可以继续升级自己对于猫的认识；△ Gamalon创始人、CEO Ben Vigoda.Gamalon创始人Ben Vigoda说，他... 阅417 转2 评0 公众公开 17-02-16 10:56 |
9 个超酷的深度学习案例。https://github.com/jcjohnson/neural-style.https://github.com/alexjc/neural-doodle.https://github.com/david-gpu/srez.https://github.com/yahoo/open_nsfw.https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird.Miles Deep：成人视频分类器，精确度达到 95%.借助深度卷积神经网络，Miles Deep 可以快速针对成... 阅2112 转8 评0 公众公开 17-02-16 09:36 |
ResNeXt：何恺明 Facebook 升级 ResNet，提出神经网络新维度。文章介绍了其团队提出的 deep fusion 概念，沿着 deep fusion的思路研究了类似 ResNet、Highway、Inception等结构的深度融合网络，探索了“深度”在神经网络当中究竟带来了什么，并提出了一个新的网络模型，在不同数据集上均取得了不错的表现。可以发现像 ResNet、Highway、Incepti... 阅6929 转13 评0 公众公开 17-02-14 19:16 |
通过强化学习，DNC可以完成a moving blocks puzzle的游戏，总起来讲，DNC可以完成之前没有额外存储的神经网络很难完成的复杂的，结构化的任务。一个DNC网络就是一个神经网络结合额外的存储矩阵。DNC利用存储空间保存了迭代过程目标，这样它就能执行任何一个选定的目标，我们发现给定一个目标，经过要经过很多步骤，第一步也会从存储空间中找出... 阅379 转3 评0 公众公开 16-11-26 12:10 |
【新智元导读】Samy Bengio，刚刚创业的 Youshua Bengio的弟弟，昨天在 Arxiv 上发布了他与同事、Google Brain 研究人员 Lukasz Kais 被今年 NISP 接收的文章，提出了一种新的模型，提升神经机器翻译水平，同时解开了 Active Memory 为何在提升机器翻译的效果不如提升语音、图像识别的原因，最后介绍了如何发挥 Active Memory 模型的最大潜力，... 阅73 转0 评0 公众公开 16-10-30 06:36 |
【前言】8月初的蒙特利尔深度学习暑期班，由Yoshua Bengio、 Leon Bottou等大神组成的讲师团奉献了10天精彩的讲座，剑桥大学自然语言处理与信息检索研究组副研究员Marek Rei参加了本次课程，在本文中，他精炼地总结了学到的26个有代表性的知识点，包括分布式表示，tricks的技巧，对抗样本的训练，Neural Machine Translation，以及Theano、Nvid... 阅63 转0 评0 公众公开 16-10-26 23:33 |
py_binary( name = ''simple_console'', srcs = [''simple_console.py''], srcs_version = ''PY2AND3'', deps = [''//tensorflow:tensorflow_py''],)py_library( name = ''tensorflow_py'', srcs = [''__init__.py''], ... 阅333 转0 评0 公众公开 16-10-20 19:44 |
梯度下降优化算法综述。随机梯度下降(Stochastic gradient descent)梯度下降优化算法。Adaptive Moment Estimation(Adam) 也是一种不同参数自适应不同学习速率方法，与Adadelta与RMSprop区别在于，它计算历史梯度衰减方式不同，不使用历史平方衰减，其衰减方式类似动量，如下： mt与vt分别是梯度的带权平均和带权有偏方差，初始为0向量，Adam的... 阅32 转0 评0 公众公开 16-09-30 08:52 |
