| 共 120 篇文章 |
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今天的文章主题是多指标模型， 将重点介绍雷达图，会让你学到从雷达图中发现数据的事实。温馨提示：雷达图由于只有一个坐标轴，不适合同时展示不同量纲的数据和不同的数量级数据，例如完成率介于0%-100%，件单价值介于100-400，连带率介于1-3，如果直接放在图中，将很难发现数据的事实。1、雷达图只有一个坐标轴，不可能同时显示量纲不同的指标... 阅103 转1 评0 公众公开 20-07-11 08:49 |
（1） 样本的均值 = 总体的估算均值（总体均值的点估计量） ≈ 总体实际均值（误差是否可接受）（2）总体方差 估计总体方差 场景2：已知总体，研究抽取样本的概率分布比例抽样分布：考虑从同一个总体中取得所有大小为n的可能样本，由这些样本的比例形成一个分布，这就是“比例抽样分布”。样本的比例就是随机变量。区间估计量--- 点估计量... 阅68 转2 评0 公众公开 20-03-06 23:24 |
谷歌首席决策师：统计学很无聊，不信我证明给你看。但是近日，一位来自谷歌的统计学家却发长文表示“统计学很无聊。”让我们先普及一些统计学的入门级概念，然后跟着这位统计学家一起，看看她的逻辑证明。如今我们对这些术语进行深度剖析，分析的是关于计算统计数据的学科，但统计学不仅仅是研究那些数据，而是要从那些数据中挖掘信息，从而实... 阅56 转1 评0 公众公开 20-03-02 14:29 |
7.2 列联表7.2.1 理论：作为对数线性模型这里的理论会变得更令人费解，我会简单地写一下，从而你可以感受到它其实就是对数线性双因素方差分析模型。扩展到多元回归模型。视为模型比较的假设检验：假设检验用于全模型和某个参数固定了（通常为 0，也即从模型中去除）的模型进行比较，而不是对模型进行估计。我是学线性模型的（此线性模型非大多... 阅514 转3 评0 公众公开 19-10-14 18:53 |
c <- car::Anova(aov(rank(value) ~ group, D))结果：6.2 双因素方差分析6.2.1 理论：作为线性模型模型：每组一个均值（主效应）加上这些均值乘以各个因子（交互效应）。同样，为了使用线性模型 lm，将这个因子转为示性变量。换句话说，单因素方差分析实际上是对于每一组（y=β0）的单样本 t 检验，而单因素协方差分析实际上是每一组（yi=β... 阅778 转4 评0 公众公开 19-10-14 18:52 |
统计学是一个收集数据的艺术，针对特定的研究目的，设计非常漂亮的数据收集方案，就是一个非常艺术的收集数据的过程了。当时脊髓灰质炎的诊断还不太容易，如果医生已经知道了这个疫苗接种方案，而且也提前知道这个疫苗在实验室阶段是管用的，那么医生在面对一年级学生时，一旦这个疾病还无法确诊，那么这个医生就很可能根据“一年级学生没有接... 阅54 转1 评0 公众公开 19-09-16 07:16 |
归去来兮－－漫谈递归。（2）递归程序要有递归部分，我们设参数n通常表示问题的复杂度，n=1表示“基状态”，递归部分需要完成的是：前面已经说过，递归的过程其实就是栈的工作过程，虽然本文前面给出了一个“黑匣子”理论去理解递归，但多数朋友一定还挂着问号吧，至少那样理解感觉上有点强词夺理的样子，抽象地有点让人不放心，正因为这样，“... 阅53 转1 评0 公众公开 19-09-11 07:55 |
某属性的缺失率=数据集中某属性的缺失值个数/数据集总行数。分类分析(Classification analysis)：从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程;这类数据也被称为元数据(meta data),是描述数据的数据。元数据(Meta data)：被称为描述数据的数据，即描述数据数据属性(数据是什么)的信息。多样(Variety)：(译者注：大数据4V特点之一)数据总是以各种... 阅853 转2 评0 公众公开 19-09-06 17:48 |
看一下装修情况f, [ax1,ax2,ax3] = plt.subplots(1, 3, figsize=(20, 5))sns.countplot(house_df[''''''''houseDecoration''''''''], ax=ax1)sns.barplot(x=''''''''houseDecoration'''''''', y=''... 阅112 转2 评0 公众公开 19-08-17 08:10 |
10种线性代数在数据科学中的强大应用（内附多种资源）我们很快就会看到，您应该将线性代数视为学习数据科学必须掌握的主题。如何避免过度拟合使用正则化（见下方链接）https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/02/avoid-over-fitting-regularization/?utm_source=blog&utm_medium=10-applications-linear-algebra-data-science.使用线性... 阅3920 转11 评0 公众公开 19-08-06 20:03 |
