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常的方法就是利用自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)来确定自回归模型的阶数。如果自相关函数具有拖尾性，则AR模型为合适模型。偏自相关函数PACF用来确定模型的阶数，如果从某个阶数之后，偏自相关函数的值都很接近0，则取相应的阶数作为模型阶数，偏自相关函数通过截尾性确定阶数。偏自相关函数是有自相关函数推到而来。简单来说，就是自相... 阅3887 转7 评0 公众公开 16-09-27 08:45 |
R绘图基础（四）热图 heatmap ← 糗世界。m, aes(X2, X1)) + geom_tile(aes(fill = value),+ colour = "white") + scale_fill_gradient(low = "seagreen",+ high = "white"))> p + theme_grey(base_size = base_size) + labs(x = "",+ y = "") + scale_x_continuous(expand = c(0, 0),la... 阅4 转自panhoy 公众公开 16-09-27 08:34 |
