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AI已从概念时代进入应用时代,各行各业迎来应用AI的最佳机遇,我们更应该关注如何应用AI,以及应用AI过程中的新挑战。无人驾驶的面世已然导致目前以司机为职业的人们,对于人工智能能够取代司机职业的担忧感与日俱增,几乎所有的汽车公司都在开发无人驾驶技术,甚至Apple,Uber等这类并不是以汽车生产为主线的公司也加入了研究无人驾驶的大军中...
中国人工智能产业专题研究报告(完整版)目前,中国的人工智能研究处于爆发期,行业巨头公司正逐渐完善自身在人工智能的产业链布局,而不断涌现出的创业公司将持续在垂直领域深耕深挖。从目前来看,计算机视觉技术是人工智能的核心技术之一,广泛的商业化渠道和技术基础使其最为热门。未来,“人工智能+”有望成为新业态,人工智能产业将成为独...
从数据看未来一年人工智能发展八大趋势。根据近期来自人工智能、大数据、预测分析和机器学习的重要数据分析来看,我们已然能窥到未来人工智能的发展走向。巨头公司都会从人工智能获利。所有在人工智能领域投资的二级资本公司,比如英特尔、Salesforce和Twitter,都将追随拥有这些数据的大公司,并使用他们的数据算法和人工智能。通过开放平台和...
未来已来,揭秘未来人工智能八大趋势。所有已经对人工智能进行投资的第二梯队公司(比如英特尔、Salesforce和Twitter)都紧跟在拥有大数据的公司后面,并开始使用他们的数据算法和人工智能技术。所有的人工智能公司都渴望获得庞大的数据集,以便实现他们对人工智能的野心。通过对工具的民主化,原本有限制或无法获得人工智能工具的小公司将可以...
为抢未来AI应用市场商机,科技巨头如Google、微软、苹果企图建构AI平台生态模式吃下整个产业链。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长,还有:汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快,若要进行大量的图像运算仍嫌不足,所以未来的手机芯片一定会内建AI运算核心。未来...
在回答人工智能达到了什么程度这个问题之前,需先了解人工智能的概念是什么?人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指计算机像人一样拥有智能能力,是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知,分析和决策等多种功能。人工智能研究的领域主要有五层,最底层是基础设施建设,包含数据和...
为更好的优化人工智能的计算平台,戴尔在与中科院自动化所启动“企业级深度学习应用与服务平台——诸葛·深知”后推出了“小诸葛”深度学习IT平台解决方案,通过此方案可支持企业、科研院校及政府、电商等领域的人工智能应用与研究,由戴尔的高性能计算集群、并行存储系统、高速网络互连方案组成,提供端到端深度学习基础架构平台交付。Del...
2018年趋势:AI和物联网的未来将会如何?那么人工智能在 2018 年将如何改变人们的生活?根据 Narrative Science 的报告,2016 年只有 38% 的公司使用人工智能,但到 2018 年这一比例预计将上升到 62%。人工智能目前不能在市场上可用的标准硬件上运行,因此将会出现专有的设备带来新的设计和架构以满足人工智能的高级需求。至于对数据中心,其实...
中国人工智能产业发展4点现状。人工智能所研究的是让计算机去模仿人类思考的科技,但实际上,人工智能学界的普遍共识是人工智能实际上还处于非常低智的阶段。而现状是技术层的大脑还不够聪明,如下图,目前计算机仅停留在具备计算能力和感知能力的弱人工智能层,若要往上攀爬一层进入强人工智能,计算机的认知能力是必须的,这也是目前人工智能...
百度大脑赢了 全球陷入沉思。其中值得关注的是,百度公司凭借“百度大脑”成为了唯一折桂的国内AI公司。数十万台服务器构成了百度大脑的实体,几年前百度便开始自建中国最大的GPU集群,保证了百度大脑超强的计算能力。从今年9月,百度开源了人工智能的两大平台:百度深度学习平台PaddlePaddle与百度大脑开放平台ai.baidu.com,这些技术与平台绝...
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