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这里的连接主要是行的连接，也就是说将两个相同列结构的DataFrame进行连接# Concatenate two DataFramesdf1 = pd.DataFrame({''''''''A'''''''': [''''''''A0'''''''', '''''''... 阅11 转0 评0 公众公开 23-09-07 18:36 |
import pandas as pd# 创建dfdf = pd.DataFrame( { ''''''''col1'''''''': [0,1,2], ''''''''col2'''''''': [''''''''zs'''''''','&... 阅1001 转5 评0 公众公开 23-03-19 22:41 |
Pandas中的常用API.read_csv(): 从 CSV 文件中读取数据，并返回一个 DataFrame。read_excel(): 从 Excel 文件中读取数据，并返回一个 DataFrame。to_csv(): 将 DataFrame 写入 CSV 文件。to_excel(): 将 DataFrame 写入 Excel 文件。info(): 显示 DataFrame 的基本信息，如列名、数据类型、缺失值等。iloc[]: 通过行索引和列索引获取 DataFrame... 阅197 转0 评0 公众公开 23-03-18 11:27 |
以下是使用 pandas 归一化数据的示例代码：import pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScaler# 创建一个包含数值数据的数据帧data = pd.DataFrame({ ''''''''A'''''''': [1, 2, 3, 4, 5], ''''''''B''''&... 阅396 转2 评0 公众公开 23-03-18 09:55 |
Pandas几种常用的循环遍历方法。以下是一个示例：import pandas as pd# 创建数据帧df = pd.DataFrame({''''''''A'''''''': [1, 2, 3], ''''''''B'''''''': [4, 5, 6]})# 使用 apply() 方法遍历每一行，并计... 阅3205 转2 评0 公众公开 23-03-18 09:27 |
pandas.read_excel() 函数是用于从 Excel 文件中读取数据并将其转换为 Pandas DataFrame 对象的函数。在这个示例中，我们使用 read_excel() 函数读取名为 data.xlsx 的 Excel 文件，并将其转换为 Pandas DataFrame 对象。读取 Excel 文件中的指定行和列import pandas as pddf = pd.read_excel(''''''''data.xl... 阅1376 转1 评0 公众公开 23-03-05 22:42 |
Pandas：用于数据分析和数据科学的最热门 Python 库。Pandas 库是用于数据分析与数据操作的最强大和最灵活的开源分析工具之一，并且它还提供了用于建模和操作表格数据（以行和列组织的数据）的数据结构。在现实场景中，很多数据集存在数据缺失、数据格式错误、错误数据或重复数据的情况，如果要对使数据分析更加准确，就需要对这些没有用的数据... 阅34 转0 评0 公众公开 23-01-29 13:29 |
阅48 转0 评0 公众公开 22-12-20 07:25 |
sales.groupby(''''''''store'''''''').agg( total_sales_in_thousands = ( ''''''''last_month_sales'''''''', lambda x: round(x.sum() / 1000, 1) ) )17、apply函数使用apply函数将Lambda表达式应用到每... 阅2 转0 评0 公众公开 22-12-15 22:08 |
一文搞定Pandas核心概念之DataFrameDataFrame概述。实例1import pandas as pddata = [[''''''''kevin'''''''',40],[''''''''mike'''''''',40],[''''''''tony''... 阅26 转1 评0 公众公开 22-12-12 15:59 |
