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首批大模型获批上线。百度文心一言、科大讯飞星火两个大模型在C端应用能力较强,了解各个大模型的长处,在日常工作中,有的放矢地选取大模型的优势来提高工作效率。此前,记者还让商汤“秒画”大模型画过马斯克,从细节来考量,商汤优于讯飞星火。多轮测试发现,文心一言和讯飞星火在图片生成上不相上下,不过风格差异较大,文心一言图片风格更...
机器学习是利用经验或数据来改进算法的研究,通过算法让机器从大量历史数据中学习和寻找规律,得到某种模型并利用此模型预测未来。传统机器学习算法K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、聚类、主成分分析机器学习提升路径机器学习概念。机器学习算法分类。我们把这个可以将经验(数据)转化为最终的模型(Model,也就是那个能...
神经网络的强大拟合能力:理论与局限性神经网络是一种复杂的数学模型,其具有非常强大的拟合能力,理论上可以拟合任何函数。为了使神经网络能够拟合不同类型的函数,每个神经元通常使用非线性激活函数,例如 sigmoid、tanh 或 ReLU(rectified linear unit)函数。三、神经网络的万能逼近定理。神经网络的万能逼近定理是指,具有足够数量的隐藏...
另一方面,无论基础模型是初代的 GPT-3 还是后来训练的模型, 遵循指令和零样本泛化的能力都可能已经存在于基础模型中,后来才通过指令微调来解锁 (而不是注入)所有三个模型都经过指令微调。如果是监督学习版,得到的模型是text-davinci-002如果是强化学习版 (RLHF) ,得到的模型是text-davinci-003无论是有监督还是 RLHF ,模型在很多任务的...
原本这篇论文是聚焦在自然语言处理领域,但由于其出色的解释性和计算性能开始广泛地使用在AI各个领域,成为最近几年最流行的AI算法模型,无论是这篇论文还是transformer模型,都是当今AI科技发展的一个缩影。Transformer模型的主要意义就是找到了一个算法,分成三步把一个词逐步定位到了一个高维空间,在这个过程中赋予这个单词比其它算法更优...
2023 年,你应该知道的所有机器学习算法~
机器学习算法入门。Linear Regression 线性回归Logistic regression 逻辑回归KNN Classification K最近邻(k-Nearest Neighbor)/KNN分类算法Support Vector Machine (SVM) 支持向量机(SVM)Decision Trees 决策树Random Forest 随机森林Artificial Neural Network 人工神经网络ANNK-means Clustering K均值聚类算法(K平均算法)Naive Bayes the...
机器学习算法入门。Linear Regression 线性回归Logistic regression 逻辑回归KNN Classification K最近邻(k-Nearest Neighbor)/KNN分类算法Support Vector Machine (SVM) 支持向量机(SVM)Decision Trees 决策树Random Forest 随机森林Artificial Neural Network 人工神经网络ANNK-means Clustering K均值聚类算法(K平均算法)Naive Bayes the...
神经网络主要类型及其应用指南。前馈神经网络是一种其中的节点不会形成循环的人工神经网络。径向基神经网络和前馈神经网络的主要区别在于,径向基神经网络使用径向基函数作为激活函数。总之,径向基神经网络使用其它的激活函数表现就和前馈神经网络一样。循环神经网络是前馈神经网络的一种改进形式。卷积神经网络是一种神经网络,主要用于图像...
model.fit(x.reshape(-1, 1), y)# 预测步骤y_ = model.predict(x.reshape(-1, 1))MSE = ((y - y_) ** 2).mean()MSE# Out:# 0.003216321978018745.plt.figure(figsize=(10, 6))plt.plot(x, y, ''''''''ro'''''''', label=''''''''sample data...
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