| 共 41 篇文章 |
|
旅游行业的客户精准营销，可以通过客户细分、客户流失分析、交叉销售和客户价值评估等模型来实现。客户行为细分模型可以通过选择变量，分析影响客户分组的主要因子，根据聚类形成相似的群体，保证组中特征差别明显，最后提出针对性的业务推广与建议。对于商业银行来说，通过 CRM 系统中的客户行为信息，识别出客户的交易信息，并发现背后隐藏的... 阅46 转0 评0 公众公开 22-12-27 07:39 |
要想学会贝叶斯定。解决95%分析难题:贝叶斯定理你必须要学会！要想学会贝叶斯定理，就一定先要理解条件概率、先验后验、全概率这三个概念。迟到的事件发生概率是2/10，这就叫做先验概率。要想求出结果的概率，就可将一个复杂事件拆分成多个条件概率，这就是全概率。回到问题，要想求哪个原因造成迟到的概率最大，就可根据条件概率和全概率，分... 阅43 转5 评0 公众公开 22-11-05 17:35 |
1）系统聚类法： 适用于小样本的样本聚类或指标聚类，一般用系统聚类法来聚类指标，又称分层聚类。3）其他聚类法 ：两步聚类、K均值聚类等判别分析。1）减少分析变量个数。典型相关分析的基本思想和主成分分析的基本思想相似，它将一组变量与另一组变量之间单变量的多重线性相关性研究转化为对少数几对综合变量之间的简单线性相关性的研究，并... 阅17 转1 评0 公众公开 20-08-25 08:29 |
数据分析一定要知道的概率分布知识数据类型。图1： 概率分布类型。概率分布可以很好的展现数据的内在规律，图1中就总结归纳了大部分的概率分布类型。那么，伯努利分布就是--- 生一次孩子，生男孩的概率为 p = 60%， 而生女孩的概率为 1 - p = 40%。基于前面介绍的伯努利分布，可以衍生出二项式分布：n重伯努利试验「成功」次数的离散概率分布。... 阅40 转0 评0 公众公开 20-08-07 20:30 |
一文看懂：中证100、中证500、中证800、中证1000哪个最适合定投。据悉，中证系列旗下有沪深300、中证流通、中证100、中证200、中证500、中证700、中证800、中证1000、中证超大、中证全指、中证A股共11只规模指数。（2）中证700=中证200+中证500.WIND数据显示，截至10月13日，从跟踪指数的基金数量（A、C份额分别计算）来看，跟踪中证500、中证1... 阅8185 转11 评0 公众公开 20-07-15 10:45 |
中证指数 2.中证规模指数 中证规模指数包括中证100指数、中证200指数、中证500指数、中证700指数、中证800指数。中证指数 中证指数有限公司于2007年1月15日正式发布中证200指数、中证500指数、中证700指数、中证800指数。其中，中证100指数定位于大盘指数，中证200指数为中盘指数，沪深300指数为大中盘指数，中证500指数为小盘指数，中证... 阅4866 转2 评0 公众公开 20-07-15 10:41 |
数据分析一定要知道的概率分布知识。图1： 概率分布类型。概率分布可以很好的展现数据的内在规律，图1中就总结归纳了大部分的概率分布类型。那么，伯努利分布就是--- 生一次孩子，生男孩的概率为 p = 60%， 而生女孩的概率为 1 - p = 40%。基于前面介绍的伯努利分布，可以衍生出二项式分布：n重伯努利试验「成功」次数的离散概率分布。正态分布... 阅21 转0 评0 公众公开 20-01-13 15:50 |
数据分析的7个步骤。数据清洗也成数据清理，有些人是把这一步骤和数据处理步骤放在一起了，你也可以这样做，只是要记得这是两个不同的先后继承性的步骤，小编认为，在数据进行规范化处理之后，在进行清洗时会一目了然地发现问题解决问题，假设你把数据录入到Excel表格中后，你会叫容易的发现那些变量存在空值异常值，此时你就需要对他们进行清... 阅1753 转4 评0 公众公开 19-10-15 19:33 |
5大数据分析方法，小白也能挑战的数据分析。在数据分析中，三种核心数据分析思维是框架型的指引，实际应用中还是需要很多技巧工具的，这里详细地介绍了7种数据分析技巧，它们分别是象限法，多维法，假设法，指数法，二八法。优点：处理大数据量，维度丰富且复杂的数据有较好的效果，但是维度过多会消耗很多时间。象限法是一种策略驱动的思维，... 阅36 转1 评0 公众公开 19-10-13 05:14 |
可以对数据挖掘问题进行细分，分为四类问题：分类问题、聚类问题、关联问题、预测问题。细分市场、细分客户群体都属于数据挖掘的聚类问题，我们要掌握聚类特点，知道无监督学习，了解常见的聚类算法，例如划分聚类、层次聚类、密度聚类、网格聚类、基于模型聚类等。交叉销售问题等属于关联问题，关联分析也叫购物篮分析，我们要掌握常见的关联... 阅25 转1 评0 公众公开 19-09-08 08:34 |
