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AdaBoost算法的训练过程每个Haar特征对应看一个弱分类器，但并不是任伺一个Haar特征都能较好的描述人脸灰度分布的某一特点，如何从大量的Haar特征中挑选出最优的Haar特征并制作成分类器用于人脸检测，这是AdaBoost算法训练过程所要解决的关键问题。(3)采用AdaBoost算法选取优化的弱分类器 AdaBoost算法训练过程就是挑选最优弱分类器，并赋予... 阅2400 转17 评0 公众公开 11-05-11 14:37 |
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AdaBoost算法的训练过程每个Haar特征对应看一个弱分类器，但并不是任伺一个Haar特征都能较好的描述人脸灰度分布的某一特点，如何从大量的Haar特征中挑选出最优的Haar特征并制作成分类器用于人脸检测，这是AdaBoost算法训练过程所要解决的关键问题。(3)采用AdaBoost算法选取优化的弱分类器 AdaBoost算法训练过程就是挑选最优弱分类器，并赋予... 阅2400 转17 评0 公众公开 11-05-11 14:37 |