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destring Var,replace //将字符串变量转换为数值变量tostring var,replace //将字符串变量转换为字符串变量destring var,replace force //将字符串变量转换为数值变量，如果任何字符串值看起来不是数值，则将它们转换为缺失值encode var, gen(var1) //字符串变量转换为数值变量decode **var1**, gen(var) //带标签的分类变量转换为字符串变量fo... 阅151 转0 评0 公众公开 24-01-17 07:19 |
如何比较解释变量的系数相对大小？标准化系数。的相对重要性 (或曰「 对 的影响程度」) 可以定义为： 「% ''''''''s Std. Dev. of 」假设被解释变量的标准差为 ，，，则 ，。global sd_y = r(sd) //被解释变量的标准差dis ''''''''s.d.(mpg) = '''''... 阅5 转0 评0 公众公开 24-01-16 07:15 |
取对数只是 Box-Cox tansformation（广义幂变换方法，将非正态分布转换为正态分布的一系列方法）的一种最普遍的方法（参考知乎网友：三田园）一些数据的分布经常呈长尾形态，而这种带长尾的斜度为正的数据分布往往在取对数之后近似正态分布（参考知乎网友：司马懿）比如在 Wooldridge 的 Introductory Econometrics (2009, 4e，pp.119) 中提到... 阅1233 转2 评0 公众公开 21-09-21 11:15 |
相比之下，asreg 命令更为友好，回归的循环命令可以直接进行分组回归，得到估计系数、残差和拟合值等系列变量。statsby 命令与 runby 命令类似，同样为根据核心计算公式进行循环的结构，不同的在于 runby 命令将核心计算公式放在了自定义的程序中，而 statsby 命令中直接放在了语句结构中的 command 部分。相比asreg 命令，runby 命令与statsby... 阅97 转1 评0 公众公开 21-08-09 13:47 |
Hausman检验Hausman检验究竟选择固定效应模型还是随机效应模型：第一步：估计固定效应模型，存储结果xtreg gdp invest culture sci health admin techno,feest store fe第二步：估计随机效应模型，存储结果xtreg gdp invest culture sci health admin techno,reest store re第三步：进行hausman检验hausman feHausman检验量为：H=(b-B)′[Var... 阅16972 转25 评0 公众公开 21-07-26 15:14 |
自变量变化一个标准差因变量变化了多少, 该如何计算呢？稿件：econometrics666@126.com所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.①因变量Y变化了多少个单位标准差（百分比变化） = 两者系数*自变量标准差/因变量标准差②因变量Y变化了多少 = 两者系数*自变量标准差在Stata中，reg ... 阅3032 转3 评0 公众公开 21-05-01 09:18 |
ssc install lianxh：你想要的 Stata 都在这里！输入 lianxh DID 即可在结果窗口中呈现包含 DID 关键词的所有推文，若想 贴 给你的微信小伙伴 (先别告诉她如何安装 lianxh 命令，否则就显不出你的无私和伟大了，坏笑)，只需附加一个 w 即可：lianxh DID, w 。所有链接：lianxh所有分类：lianxh all所有推文：lianxh +精挑细选：搜：lianxh DID... 阅106 转1 评0 公众公开 20-12-13 16:37 |
header选项会在所有变量信息的顶部添加关于整个数据集的基本信息，列出数据集名称、上次保存的日期、数据集标签、变量、观测值以及数据集的大小：problems选项描述数据集中已经诊断出来的潜在问题，如标记为未定义值标签的变量、未完全定义标签的变量、包含缺失值的变量以及非整数值日期变量等等。而codebook, compact不仅描述了变量的均值和最... 阅2430 转4 评0 公众公开 19-10-15 19:13 |
利用separate 命令分类生成新变量。我们想将数据中的变量占年度业务总额比例按机构排名分开为6个新的变量名。separate 占年度业务总额比例 if 业务关系==1, by(机构排名) //业务关系=1为客户的相关数据，业务关系=2为供应商相关的数据br.如图所示便生成了仅包含前五大客户的六个新变量，其中红框中的部分即为供应商数据（因为只提取客户数据生... 阅215 转1 评0 公众公开 19-06-19 16:27 |
Stata连享会推文集锦。Stata连享会推文集锦(更新至2019/5/8)Stata 资源。【Stata 连享会(公众号：StataChina)】由中山大学连玉君老师团队创办，旨在定期与大家分享 Stata 应用的各种经验和技巧。公众号推文同步发布于 CSDN-Stata连享会 、简书-Stata连享会 和 知乎-连玉君Stata专栏。可以在上述网站中搜索关键词Stata或Stata连享会后关注我们。 阅166 转3 评0 公众公开 19-05-11 21:52 |
