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别扯数据化转型了,先夯实数据底座吧。数据复用:数据需求烟囱式开发,导致了大量重复逻辑代码的研发,通过数据复用可以缩短数据需求交付,提高数据开发效率,满足业务对数据的敏捷研发要求。主数据管理:通过主数据打通各业务链条,统一数据语言,统一数据标准,实现数据共享。评估数据价值:数据的价值在数据交易领域非常重要,数据血缘关系...
从过去的交流经验来看,大家也容易陷入一些误区,DataOps确实不是简单的买买工具或者通过自研产品就一定能解决的问题,相反,这些工具或产品会变成“枷锁”甚至是“刑具”,应该优先从数据组织和文化入手,深度思考,围绕数据流水线、数据组织、数据活动三个关键点,找到数据开发、数据运维、数据治理、数据运营、数据安全五大价值域的突破口,...
如果说,数据是企业需要保护的重要资产,而评估、收集和保留一定的数据量和数据类型,就是一项艰巨的工作。— 03 —未能将数据真正的所有人纳入数据治理流程很多数据治理项目最终失败,最大的失误是没有把真正的数据所有人拉入项目,并取得他们的认可和支持。— 06 —没有建立全面的培训体系如果没有相关的政策指导,进一步完善和巩固数据治理...
解读丨数据分类分级工具标准框架解读。国家网信办发布的《网络数据安全管理条例》中提出,按照数据对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的影响和重要程度,将数据分为一般数据、重要数据、核心数据,不同级别的数据采取不同的保护措施。中国信通院开展《数据分类分级工具技术要求与测试方法》标准研制,旨在规范数据分类分级工具技术体...
讨论了云原生数据库、分布式数据库、端边云数据库、AI原生数据库的研究背景、现状、挑战和发展趋势。云数据库是指将传统数据库部署在云基础设施上,云原生数据库生而为云架构设计,具有存算分离(计算节点不保存数据库状态,计算和存储节点分别弹性扩缩容)、日志即数据(只写日志,通过存储层回放数据避免IO放大,降低网络压力)、一写多读(...
数据仓库之数据质量建设(深度好文) 数据工程师 该公众号用于普及数据管理基础知识、打造数据工程师的文化,聚焦数据工程师相关的培训,认证、考试和职业发展。数据是否便于自动化读取3. 数据质量管理流程。这时,我们可以使用之前已经完成标记的数据资产等级标签,针对涉及高等级数据应用的数据资产,整理出哪些类型的业务变更会影响...
浅谈数据隐私(译文) 数据工匠俱乐部 发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。本文旨在探究数据隐私是什么、数据隐私为什么重要、数据隐私该怎样保护。定义隐私对于人们来说是相当重要的,因为如果人们不能明确定义隐私,他人或其他组织可能会利用人...
【超赞】技术架构的战略和战术原则。技术架构图。技术架构图分为两类:一类,功能需求技术架构图(逻辑架构图),是描绘如何通过技术组件来实现系统产品功能的图。另一来,非功能需求技术架构图(物理架构图),是描绘如何通过物理部署的来实现系统运行的图。功能需求技术架构图以产品架构图和应用架构图为基础。我们从架构的本质开始,分别对...
数据标准管理是规范数据标准的制定和实施的一系列活动,是数据资产管理的核心活动之一,对于政府和企业提升数据质量、厘清数据构成、打通数据孤岛、加快数据流通、释放数据价值有着至关重要的作用。数据标准管理平台可以有效的帮助企业建立规范的数据应用标准,消除数据的不一致性,从根本上改善和解决系统的数据质量问题,实现数据有效共享,...
这次要引用的,是中国信通院(CAICT)的大数据技术标准推进委员会所颁布的《数据标准管理实践白皮书》的一句话:“数据标准是数据资产管理多个活动职能的核心要素”。什么是标准,怎么进行标准分类,从什么地方开始实施,做什么基础工作,这些都需要有工作中的指南和细则,尤其是,从来没有一个理论上干净纯粹的环境是实施数据标准,以及数据标...
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