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前沿 | 简述脉冲神经网络SNN：下一代神经网络。脉冲神经网络（SNN）属于第三代神经网络模型，实现了更高级的生物神经模拟水平。第三代神经网络，脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN），旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距，使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算。脉冲神经网络图示。但是，神经形态硬件，如 IBM TrueNorth，旨... 阅106 转4 评0 公众公开 18-01-13 14:18 |
一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南。首先，什么是 马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC） 方法呢？贝叶斯不仅仅代表参数的值和每个参数的真实值有多大，而是认为分布描述了我们对参数的确信度。似然分布 以参数值范围的形式总结了数据可以告诉我们什么，而参数值中的每个参数解释了我们正在观察的数据的可能性。马尔可夫链。有了... 阅40 转1 评0 公众公开 18-01-10 06:49 |
如果我们了解最初广泛作为神经网络激活函数的 Sigmoid 函数图像，很显然在函数的上下界附近梯度趋近于 0、激活值趋近于 0 或 1。Glorot 和 Bengio 使用条件对数似然函数?logP(y|x) 作为损失函数，但该函数的具体表达式在本文并不重要。σ 为激活函数，因此 a^L = σ(z^L)，其中该函数应用到输入向量的每一个元素。对于 logistic 激活函数，因为... 阅70 转0 评0 公众公开 18-01-09 16:13 |
如果事件（即生成数据的过程）是独立的，那么观察所有数据的总概率就是单独观察到每个数据点的概率的乘积（即边缘概率的乘积）。蓝线表示先验概率的值更可能在 0-0.5 之间，而黄线表示先验概率可能在 0-1 之间的任何值。氢键长度的先验分布（蓝线），和由 5 个数据点导出的似然度分布（黄线）。对于高斯似然函数来说，高斯分布与它自己共轭，因... 阅81 转4 评0 公众公开 18-01-09 16:13 |
