| 共 75 篇文章 |
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机器学习性能度量评价指标（MSE/R2/Acc/查准率/查全率/P-R/F1/ROC/AUC/KS）...AI算法干货，即可获取。D模型, E模型和F模型的AUC值为1，C 模型的AUC值为0（爸妈为成年人的概率小于小明和姐姐，显然这个模型预测反了）。取n1* n0 (n1为正样本数，n0为负样本数)个二元组，每个二元组比较正样本和负样本的预测结果，正样本预测结果高于负样本预测结... 阅1643 转5 评0 公众公开 22-12-13 09:30 |
图1：ROC曲线与AUC面积。现实任务中通常是利用有限个测试样例来绘制ROC图，此时仅能获得有限个(真正例率，假正例率)坐标对，无法产生图1中的光滑ROC曲线，只能绘制出图2所示的近似ROC曲线。从Mann-Whitney U statistic的角度来解释，AUC就是从所有正样本中随机选择一个样本，从所有负样本中随机选择一个样本，然后根据你的学习器对两个随机样本... 阅73 转0 评0 公众公开 22-06-18 19:32 |
最近看了几篇文章关于难分样本的挖掘，如何将难分样本抽取出来，通过训练，使得正负样本数量均衡。难分正样本(hard positives)：错分成负样本的正样本，也可以是训练过程中损失最高的正样本。难分负样本(hard negatives)：错分成正样本的负样本，也可以是训练过程中损失最高的负样本。02、核心思想用分类器对样本进行分类，把其中错误分类的样... 阅15 转0 评0 公众公开 22-03-29 22:46 |
吴恩达：告别，大数据！吴恩达是人工智能（AI）和机器学习领域国际最权威的学者之一，最近一年里，他一直在提“以数据为中心的AI”，希望将大家的目光从以模型为中心转向以数据为中心。最近，在接受IEEE Spectrum的采访中，他谈到了对基础模型、大数据、小数据以及数据工程的一些感悟，并给出了发起“以数据为中心的AI”运动的原因。吴恩达：“... 阅3 转0 评0 公众公开 22-02-14 07:29 |
深度学习再登Science：万物皆可做神经网络处理器，你甚至可以用锅碗瓢盆。为了演示这一概念，研究人员在三种物理系统，机械系统、光学系统、模拟电子系统中构建了神经网络，每种物理系统包含多达五个处理层：在光学系统中，他们让光穿过晶体，用来搭建神经网络；这些机械系统、光学系统、模拟电子系统都被称为物理神经网络系统（physical neura... 阅5 转0 评0 公众公开 22-01-31 18:51 |
卷积是一种数学运算，它对两个函数（信号）乘积进行积分，其中一个信号是被翻转。conv（a，b）== conv（b，a）的结果是一样的， 在这种情况下，规定蓝色信号 F（τ）F（τ） 是我们的输入信号和 G（t ）G（?） 作为我们的卷积核，当使用卷积来过滤信号时使用术语卷积核。滤波器信号（1D音频，2D图像处理）首先，我们应该翻转内核，然后在输入信... 阅7 转0 评0 公众公开 21-11-26 10:17 |
这些课程是为AI和CS领域的萌新提供的，虽然是萌新定位，但Eric觉得这些课程直到今天都还在用，是基础必会的技能。课程CS145：https://cs145-fa19.github.io/4.并行计算，并行计算这门课会讲Apache Spark到GPU这些系统背后的原理，课程CS149：http://cs149.stanford.edu/fall19/5.操作系统，你如果想要擅长系统编程，就一定要上这门课，这门课是... 阅40 转1 评0 公众公开 21-11-08 20:54 |
Faster R-CNN不再使用现有的无监督候选区域生成算法，而利用候选区域网络从conv5特征中产生候选区域，并且将候选区域网络集成到整个网络中端到端训练。反卷积(deconvolution)/转置卷积(transpose convolution) 标准卷积的滤波器在输入图像中进行滑动，每次和输入图像局部区域点乘得到一个输出，而反卷积的滤波器在输出图像中进行滑动，每个由一... 阅112 转1 评0 公众公开 21-10-19 11:40 |
LayerNorm(d_model, eps=1e-6) def forward(self, src_seq, src_mask, return_attns=False): enc_slf_attn_list = [] # -- Forward enc_output = self.dropout(self.position_enc(self.src_word_emb(src_seq))) enc_output = self.layer_norm(enc_output) for enc_layer in self.src_mask = get_pad_mask(src_seq, self.src_pad_idx)用于产生En... 阅333 转2 评0 公众公开 21-10-15 21:32 |
Transformer拿下CV顶会大奖，微软亚研获ICCV 2021最佳论文机器之心报道机器之心编辑部ICCV 2021 全部奖项已经公布，来自微软亚洲研究院的研究者获得 ICCV 2021 马尔奖（最佳论文）；最佳论文 - 马尔奖来自微软亚洲研究院的研究者获得 ICCV 2021 马尔奖（最佳论文）。最佳学生论文奖。PAMI TC 奖今年 ICCV 上的 PAMI 奖依旧包括四大奖项，分别... 阅44 转0 评0 公众公开 21-10-13 17:44 |
