| 共 351 篇文章 |
|
用Envision.js库创建快且交互式HTML5可视化，能够展示实时数据、时间序列、财务可视化、AJAX驱动财务图表和自定义可视化，包括分形。基于可视化编程语言(VPL)，Quadrigram是能从多个数据源提取并创建不断变化的原型和数据可视化效果。分享大数据的干货教程和大数据应用案例，提供大数据分析工具和资料下载，解决大数据产业链上的创业、技术、分... 阅4 转0 评0 公众公开 24-04-22 15:26 |
相关操作资料：Oracle 12cR2 SQL*Plus 用户指导手册（英文）Oracle 19c SQL*Plus 用户指导手册（英文）常用的SQL*Plus命令SQL*Plus 执行含中文的SQLMySQL1、SQLyog——数据库管理可视化工具。SQL 编辑器提供了颜色语法突出显示、SQL 代码段的重用以及 SQL的执行历史记录等功能。SQL Server Management Studio (SSMS)是 SQL Server 发行的一种数... 阅3 转0 评0 公众公开 24-04-22 15:19 |
数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具（排名不分先后）。其他的则是商业智能平台，能够进行复杂的数据分析并生产报告，并配有多种方式实现数据... 阅1 转0 评0 公众公开 24-04-22 15:17 |
2017干货分享丨全球100款大数据工具汇总（附图） | 新闻中心 | 数据观 | 中国大数据产业观察2017干货分享丨全球100款大数据工具汇总（附图）监测大型分布式系统的一个开源数据采集系统，建立在HDFS/MapReduce框架之上并继承了Hadoop的可伸缩性和可靠性，可以收集来自大型分布式系统的数据，用于监控。25、 Hadoop.Hadoop分布式文件系统(HDFS)被... 阅6 转0 评0 公众公开 24-04-22 15:17 |
6、EHCache--广泛使用的开源Java分布式缓存。主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略;缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口;支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现。7... 阅1 转0 评0 公众公开 24-04-22 15:16 |
AI大模型应用入门实战与进阶：13. AI大模型的未来发展趋势1.背景介绍 1.1 背景。大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的成功。本文将从以下几个方面进行探讨： 背景介绍 核心概念与联系 核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解 具体代码实例和详细解释说明 未来发展趋势与挑战 附录常见问题与解答 1.2 核... 阅7 转0 评0 公众公开 24-04-22 14:30 |
从零开始（大白话）认知大模型--AI2.0新宠儿从零开始认知大模型–AI2.0新宠儿 初衷。这里不建议外行跳大模型开发，建议两条转行大模型的路子，第一，做大模型的使用者，进行价值生产，利用大模型从事翻译、写作、编辑、图像视频创作等工作，一方面因为此类大模型相对成熟、商业化程度高、容易获取，另一方面主打信息差，大模型这股风还没吹到二... 阅7 转2 评0 公众公开 24-04-22 14:28 |
AI大模型入门基础教程（非常详细），AI大模型入门到精通，收藏这一篇就够了！AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例：如何优雅地在... 阅14 转0 评0 公众公开 24-04-22 14:27 |
从零开始了解AI大模型 - 技术篇（下）：AI大模型技术术语总结。本文是从零开始了解AI大模型系列的技术篇（中），带你走进大模型的技术世界，聚焦在AI大模型技术术语总结。概念篇（已发布）从零开始了解AI大模型-概念篇：一文带你走进大模型世界技术篇（上）- AI大模型核心技术（已发布）技术篇（中）- GPT自回归大模型技术和演变 （已发布）技... 阅1 转自mrjiangkai 公众公开 24-04-22 14:21 |
从零开始了解AI大模型 - 技术篇（中）：GPT自回归大模型演进和技术。黑板报划重点-科普说人话：GPT-1是生成式预训练语言模型GPT的奠基者，筑基Decoder-only自回归架构，其关键技术涉及到预训练（Pre-Training）和微调（Fine-Turning）GPT-2：扩大GPT-1参数量和预训练数据量，应用Prompt和Zero-shot开始可支持多任务的通用大模型。GPT-1的预训练... 阅1 转自mrjiangkai 公众公开 24-04-22 14:20 |
