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未标准化回归系数体现的是自变量变化对因变量的绝对作用大小,而标准化回归系数反映的是不同自变量对因变量的相对作用大小,可以显示出不同自变量对因变量影响的重要性。如果用上述每增加1个标准差对应的回归系数,来判断哪个自变量对因变量的影响更大的话,当同样变化1个标准差时,第一个自变量只需要改变1个单位,而第二个自变量则需要改变10...
四格表统计中该用Fisher确切概率法还是卡方检验?教科书上虽然说明了如果总样本量大于40,最小理论频数大于5,就应该用卡方检验,但部分教科书会遗漏一句很关键的话,即“如果采用卡方检验得到的P值在0.05附近时,应该用Fisher确切概率法”。第三,在发明统计软件以前,人们无法用Fisher确切概率法分析数据,且已经习惯于用卡方检验,久而久之...
怎么在SPSS软件中用多元线性回归做调节效应分析?这个问题是基于刘朝杰老师发给我的一篇文献温忠麟老师的《调节效应与中介效应的比较和应用》论文,当自变量和调节变量都是连续变量时,用带有乘积项的回归模型,做层次回归分析。一般做多重线性回归,都是逐个把自变量选进自变量框的,没有乘积项。把年龄(X)作为调节变量,慢性病(M)是自变量,Q...
准实验分析用截面数据就 能做,不要求样本在干预组和对照组随机分布,分析方法包括DID(需两期的面板数据)、PSM(倾向性得分匹配法,需一期的截面数据)和PSM- DID(需两期的面板数据)。因变量为分类变量,自变量至少有一个连续变量,使用Logit模型或Probit模型;第一,从理论和逻辑出发,将可能影响因变量的变量作为自变量纳入模型,即理论...
这里需要注意的是:公式二也可以用来计算表格形式表示的二维变量的肯德尔相关系数,不过它一般用来计算由正方形表格表示的二维变量的肯德尔相关系数,公式三则只是用来计算由长方形表格表示的二维变量的Kendall相关系数。肯德尔相关系数与斯皮尔曼相关系数对数据条件的要求相同,可参见统计相关系数(2)--Spearman Rank(斯皮尔曼等级)相关系数及...
用ANOVA的基本假设是:H0:mu1=mu2=...=mu5最后计算的到的p值如果小于0则拒绝原假设,需要进行multiple comparison test.如果无法拒绝原假设的话就没有必要进行 multiple comparison test了。常用的 Multiple comparison test 有如下几种:Tukey test; SNK test; Dunnett test; LSD; Duncan等。SNK检验:常用于在研究设计前对结果知道不多并且...
使用spss软件explore功能进行正态性检验时,结果中K两个运用条件不同SPSS规定:当样本含量3≤n≤5000时,结果以Shapiro-Wilk(W检验)为准,当样本含量n>5000结果以Kolmogorov-Smirnov(D检验)为准。
自变量个数的增加将影响到因变量中被回归方程所解释的变异比例,即会影响判定系数(R方)的大小。因此,为避免增加自变量而高估R方,统计学家提出用样本量(n)和自变量的个数(k)去调整R方,计算出调整的多重判定系数(调整的R方),公式略。2)调整的多重判定系数(调整的R方)=0.565,其实际意义是:在用样本量和模型中自变量的个数进行调...
原创 2016-12-14 松哥统计 精鼎数据分析联盟 精鼎数据分析联盟。功能介绍 数据分析培训、数据分析师认证、数据分析项目、数据分析与数据挖掘经验交流,数据分析会员制;【订阅者权益】:数据分析咨询、国内相关数据分析培训优惠、数据分析沙龙、数据分析资料、数据分析联盟会员资格。所谓“一表胜千言、一图胜万语”,统计图表永远是数据分析...
作图神器GraphPad Prism(3)-XY图和Column图进阶。1、全是柱子的图一定是Column图吗?全是连接线的图一定是XY图吗?一、全是柱子的图一定是COLUMN图吗?XY图。我们对XY图和Column图的定义,是依据两者的数据结构来定义的。XY图的X轴是数轴。同理,有连接线的不一定就是XY图。XY图(Excel中的散点图)Column图(Excel中的折线图)数据适合绘制XY...
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