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在数控机床进行伺服控制的过程中，系统的移动指令经脉冲分配处理，进入误差寄存器，对误差寄存器的数值递增，通过伺服的速度回路以及电流回路，由伺服放大器驱动伺服电机转动，使安装在电机后面的增量式编码器发出数字脉冲，反馈到伺服放大器，通过FSSB光缆由进入误差寄存器，对误差寄存器的数值进行递减，正常情况下误差寄存器里的数值始终保... 阅1 转自阿明哥哥... 公众公开 20-12-28 23:55 |
根据样本含量n的大小，分u检验与t检验。又称单样本均数t检验(one sample t test),适用于样本均数与已知总体均数μ0的比较,其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数μ是否与已知总体均数μ0有差别。当总体分布未知但样本含量较大时，用检验统计量： 两个正态总体： H0：μ1＝μ 2 当两个总体方差σ12、 σ22已知时，用检验统计量：当总体分布... 阅1 转自yanfining 公众公开 19-02-20 00:21 |
前面已经说了，我们使用logistic回归是用于二分类问题（y只有两个值A,B，也可以写成1和0，这都没关系），回归模型得到的结果不是预测样本X对应的y值（注意下，在logistic回归这里我们小写y表示某个样本Xi的类别，而大写Y或Y(Xi)表示logistic回归模型对某个样本Xi预测为1的概率。%这个z是一个列向量，每一个元素是每一个样本Xi的线性叠加和，因... 阅68 转0 评0 公众公开 19-02-17 00:25 |
2：假设总共有（m+n）个样本，其中正样本m个，负样本n个，总共有m*n个样本对，计数，正样本预测为正样本的概率值大于负样本预测为正样本的概率值记为1，累加计数，然后除以（m*n）就是AUC的值。首先AUC值是一个概率值，当你随机挑选一个正样本以及负样本，当前的分类算法根据计算得到的Score值将这个正样本排在负样本前面的概率就是AUC值，AUC... 阅587 转2 评0 公众公开 19-02-17 00:19 |
其一是真正类率(true positive rate ,TPR), 计算公式为TPR=TP/ (TP+ FN)，刻画的是分类器所识别出的 正实例占所有正实例的比例。另外一个是假正类率(false positive rate, FPR),计算公式为FPR= FP / (FP + TN)，计算的是分类器错认为正类的负实例占所有负实例的比例。如果减小阀值，减到0.5，固然能识别出更多的正类，也就是提高了识别出的正例... 阅5801 转2 评0 公众公开 19-02-17 00:18 |
前面已经说了，我们使用logistic回归是用于二分类问题（y只有两个值A,B，也可以写成1和0，这都没关系），回归模型得到的结果不是预测样本X对应的y值（注意下，在logistic回归这里我们小写y表示某个样本Xi的类别，而大写Y或Y(Xi)表示logistic回归模型对某个样本Xi预测为1的概率。%这个z是一个列向量，每一个元素是每一个样本Xi的线性叠加和，因... 阅212 转2 评0 公众公开 19-02-17 00:06 |
