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| 共 5 篇文章 |
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Sequence to Sequence 的各种形式Attention Mechanism.Attention 于机器翻译Self-Attention文字识别中的 Attention推荐系统中的 AttentionAttention is all you needAttention 的用途与缺陷最后一点话参考文献前言。Attention Mechanism的大量使用源于机器翻译，机器翻译本质上是解决一个Sequence-to-Sequence问题，所以这里从Sequence-to-Sequ... 阅903 转0 评0 公众公开 19-10-31 11:10 |
R. Achanta, S. Hemami ,F. Estrada,& S. Süsstrunk, Frequency-tuned salient region detection. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2009, pp.1597-1604.Chuan Yang, Lihe Zhang, Huchuan Lu, Minghsuan Yang, Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking, CVPR 2013.2）Yao Qin... 阅295 转1 评0 公众公开 19-10-17 16:43 |
自然语言处理中的自注意力机制（Self-attention Mechanism）在2017年6月google机器翻译团队在arXiv上放出的《Attention is all you need》论文受到了大家广泛关注，自注意力（self-attention）机制开始成为神经网络attention的研究热点，在各个任务上也取得了不错的效果。最后进行一下总结，self-attention可以是一般attention的一种特殊情况，... 阅204 转3 评0 公众公开 19-01-15 10:18 |
##3 软注意力的注意力域。而这个模型中的注意力因为不再是一个可以微分的注意力信息，因此这也是一个强注意力（hard attention）模型。本文介绍了计算机视觉中的注意力机制，首先使用实例介绍了什么是注意力机制以及为什么要引入注意力机制，其次从软注意力和强注意力两个角度介绍了最新的计算机视觉中的注意力机制的研究进展情况，之后从注意... 阅520 转2 评0 公众公开 19-01-04 15:26 |
