| 共 12 篇文章 |
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当CAPM成立时，市场是没有Alpha的。最后，默顿教授建议投资策略不应只按照传统的主动、被动、智慧Beta等分类方式划分，而是可以考虑按照不同的Alpha来源和技能类别划分，例如依靠选股、信息来源，还是依靠金融服务，或是“其他系统性风险Alpha（Dimensional Alpha）”等，这样有助于形成更稳定的组织结构，合理配置资源，在每次出现新的策略概... 阅849 转8 评0 公众公开 18-01-30 04:28 |
conf=supportData[freqSet]/supportData[freqSet-conseq]Hmp1=calConf(freqSet,Hmp1,supportData,brl,minConf)frozenset([3]) --> frozenset([1]) conf 0.666666666667.frozenset([1]) --> frozenset([3]) conf 1.0.frozenset([5]) --> frozenset([2]) conf 1.0.frozenset([2]) --> frozenset([5]) conf 1.0.frozenset([3]) -->... 阅54 转1 评0 公众公开 17-05-03 21:09 |
在基础k均值聚合分析中存在全局误差较大的劣势，为了弥补此缺点，一般采用二分k均值聚合算法，该算法的主要思想是对数据组合不断进行二分或者融合，最终目的是为了构造一个全局误差最小的分组数据。distJI=distMeas(centroids[j,:],dataSet[i,:])ptsInClust=dataSet[nonzero(clusterAssment[:,0].clusterAssment[j,1]=distMeas(mat(centroid0),... 阅586 转3 评0 公众公开 17-05-03 21:08 |
基础算法-回归分析。已知一系列数据点，通过对已知数据点进行函数拟合，继而得到在未知点位处的函数估计，这是回归分析的主要目的。基本回归算法得到的数据结果如下：使用高斯核函数进行权重调整后（k=1）得到如下结果：当核函数参数k=0.5时，得到如下结果：结语回归分析是简单直观的数据分析方法，在使用核函数进行运算优化的基础上性能显得更... 阅48 转0 评0 公众公开 17-05-03 21:08 |
conf=supportData[freqSet]/supportData[freqSet-conseq]Hmp1=calConf(freqSet,Hmp1,supportData,brl,minConf)frozenset([3]) --> frozenset([1]) conf 0.666666666667.frozenset([1]) --> frozenset([3]) conf 1.0.frozenset([5]) --> frozenset([2]) conf 1.0.frozenset([2]) --> frozenset([5]) conf 1.0.frozenset([3]) -->... 阅127 转0 评0 公众公开 17-05-03 21:08 |
等号的左边，P 表示概率，N表示某种函数关系，t 表示时间，n 表示数量，1小时内出生3个婴儿的概率，就表示为 P(N(1) = 3) 。指数分布是事件的时间间隔的概率。想一想，如果每小时平均出生3个婴儿，上面已经算过了，下一个婴儿间隔2小时才出生的概率是0.25%，那么间隔3小时、间隔4小时的概率，是不是更接近于0？一句话总结：泊松分布是单位时间... 阅28 转0 评0 公众公开 17-05-03 18:07 |
蒙特卡罗方法入门。本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。蒙特卡罗方法是一种计算方法。第一个例子是，如何用蒙特卡罗方法计算圆周率π。蒙特卡罗方法不仅可以用于计算，还可以用于模拟系统内部的随机运动。已知该产品的厚度，必须控制在27mm以内，但是每个零件有一定的概率，厚度会超出误差。请问有多大的概率，产品的... 阅18 转0 评0 公众公开 17-05-03 09:12 |
理解矩阵乘法。教科书告诉你，计算规则是，第一个矩阵第一行的每个数字（2和1），各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字（1和1），然后将乘积相加（ 2 x 1 + 1 x 1），得到结果矩阵左上角的那个值3。也就是说，结果矩阵第m行与第n列交叉位置的那个值，等于第一个矩阵第m行与第二个矩阵第n列，对应位置的每个值的乘积之和。从矩阵来看，很显然... 阅58 转0 评0 公众公开 17-05-03 09:11 |
10分钟让你快速了解行列式的几何意义。上次说到，二阶行列式代表两个向量组成的平行四边形的有向面积，那三阶行列式呢？一个行列式可以通过拆分某一个列向量得到两个行列式的和。其实这个叫做行列式的乘积项，这里我们就拿二阶行列式来说：其实三阶行列式与二阶行列式的乘积项意义是类似的。其实呢，一个行列式的几何意义是有向线段（一阶行列... 阅4357 转8 评0 公众公开 17-05-03 09:01 |
