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超强大的私有化ChatGPT，支持图像识别/文生图/语音输入/文本朗读，个人电脑可运行！8.各项目地址ollama：https://github.com/ollama/ollamaopen-webui：https://github.com/open-webui/open-webuistable-diffusion：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiwhisper：https://github.com/openai/whisperGPT_API_free：https://... 阅33 转1 评0 公众公开 24-03-19 12:50 |
Docker Hub: 用于分享、管理 Docker 容器的 Docker SaaS 平台 -- Docker Hub.Docker 客户端和守护进程可以运行在同一个系统上，当然你也可以使用 Docker 客户端去连接一个远程的 Docker 守护进程。Docker 客户端，实际上是 docker 的二进制程序，是主要的用户与 Docker 交互方式。Docker 容器 - Docker containersDocker 镜像。每一个 Docker ... 阅45 转0 评0 公众公开 21-07-04 17:08 |
深度学习助力动作捕捉技术。如今，基于视频记录的动作捕捉技术已经广泛应用于动画制作、体育训练、人机工程等领域，其核心是将运动物关键部位的动作处理成计算机数据。开发该款软件的美国哈佛大学神经科学家夫妇Mackenzie Mathis和Alexander Mathis原本打算研究小鼠对气味的追踪行为，需要在视频里对小鼠鼻头进行标记跟踪。DeepLabCut理论上可... 阅194 转1 评0 公众公开 20-11-05 18:54 |
比Hadoop快至少10倍的物联网大数据平台，我把它开源了。两天前7月12号，我对外正式宣布TDengine, 一款专为物联网定制打造的大数据平台软件，正式开源，将我和涛思数据团队两年多的时间写下的10多万行C语言代码放在GitHuB上，分享给全球的开发者。令人开心的是，这次TDengine是一个团队在战斗。如果大家想支持我这个50岁的程序员和涛思数据团队... 阅27 转0 评0 公众公开 19-07-16 11:38 |
从PyTorch到Mxnet ，对比7大Python深度学习框架。过去一段时间，机器之心发过多篇机器学习框架的对比文章，但随着 Python 逐渐成为机器学习社区最受欢迎的语言，支持 Python 的深度学习框架的性能也值得关注。概述：与 Lasagne 类似，Blocks 是在 Theano 顶部添加一个抽象层使深度学习模型比编写原始的 Theano 更清晰、更简单、定义更加标准化... 阅3704 转3 评0 公众公开 19-03-09 14:07 |
华为董事：AI是考场上学霸，工场上学渣。而在此时间点，华为公司董事、战略 Marketing 总裁徐文伟提出了一个有趣的比喻：“AI 是考场上学霸，工场上学渣”，他进一步指出，人工智能存在着算力太贵、数据太傻、训练太慢和应用太浅四大问题。尽管目前人工智能已经在某些领域中取得了很好的应用，但徐文伟认为，我们今天谈的人工智能只是众多分类... 阅53 转0 评0 公众公开 19-01-19 17:34 |
[新界面路由器] 如何映射服务器到外网？虚拟服务器功能可以实现将内网的服务器映射到Internet，从而实现服务器对外开放。本文指导新界面路由器的虚拟服务器功能的应用和配置。企业考虑到网页服务器的安全，需要将该服务器对外开放的端口设置为9000。2、添加虚拟服务器规则。对外开放端口为9000，内部端口为服务器真实端口80，点击 保存，如下图... 阅28 转0 评0 公众公开 18-12-26 19:29 |
样本范围： 2015 年 1 月至 2018年 8 月，经筛选进行匿名展示的国内数据类岗位候选人，包括数据挖掘工程师、数据分析师、数据架构师、数据科学家、算法工程师等岗位。1）数据挖掘工程师/算法工程师。但在阿里、拼多多这样的大中型企业中，算法、数据分析和数据挖掘工程师是完全独立的三支团队，数据岗更偏向于前端的数据清洗、处理和可视化，而... 阅40 转0 评0 公众公开 18-09-25 18:20 |
其实实现起来并不难，只要用机器学习的方法搭建、训练和测试模型，并通过评估矩阵来选择最优模型，就能实现原材料与菜系的映射。这个项目其实来自 100offer 的小伙伴——优达学城 Udacity 的「机器学习工程师」纳米学位。以下项目成果示例来自「机器学习工程师」和「深度学习」纳米学位的正式课程：项目示例 1 训练机器人走迷宫。本期试学班能... 阅36 转0 评0 公众公开 18-09-03 18:39 |
“应该发明一个足球解说机器人，其程序可以保证所有球迷在任何比赛结果后，都不会将个人的喜怒哀乐归咎于解说员”，如今这个想法如愿以偿，一款名叫“AI球”的人工智能看球助手给球迷带来了全新的体验，它不仅可以进行高度拟人的体育比赛解说，还能与球迷互动，一边陪看球，一边陪聊天，通过图像识别、人脸识别、语音识别、深度学习等核心技术... 阅273 转3 评0 公众公开 18-06-28 17:44 |
