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主数据管理系统可以通过内置的数据治理功能帮助合并产品数据,并通过确保干净和一致的产品数据来实现很多改进的业务成果。数据团队执行包括所有数据利益相关者的审计,以描述当前的数据格局和未来的数据模型。如果通过审计发现数据模型存在大量的杂乱无章的产品数据,无法以有意义的方式聚合,则MDM系统可以作为主记录平台来接管工作,然后将数...
总起来说,工业企业数据治理是一个企业级的大工程,需要开展数据架构管理、元数据管理、数据模型管理、数据资产管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理以及数据全生命周期管理。功能涵盖数据治理的各个领域,同时实现数据价值,包括数据架构、数据建模与设计、数据存储与操作、数据安全、元数据管理、数据集成与共享、文档和内容管理...
例如,在DAMA-DMBOK2中引入了与管家相关的不同角色:“数据管家”、“数据托管人”、“首席数据管家”、“业务数据管家”、“协调数据管家”、“执行数据管家”、“数据管家协调人”、“技术数据管家”。在企业中关键的数据管理能力,包括数据链、数据管理框架、数据质量、数据建模、数据架构。“数据”维度将描述数据所有者/数据用户角色的责任...
2022企业级BI平台白皮书(附下载)文末附白皮书下载!白皮书从规模型企业数字化转型特有的挑战入手,针对企业丰富的数字化触点、规模化能力建设、智能决策、组织升级需求进行分析,梳理了规模化企业对于“企业级BI”能力的要求,建设性地提出了企业级BI“五力模型”,为规模型企业提供新的BI建设思路与可落地的BI选择方法论。
顶层战略规划数据智能平台是支撑企业数字化转型的新一代数据基础设施,是企业各部门各业务线共同的数据平台和数据服务体系,因此,数据智能平台的建设的核心目的是服务于企业的整体战略目标和业务目标。数据规范与数据架构设计为了保证用户能够在数据平台中快速找到自己所需的数据,企业需要对数据架构,即数据的组织方式,以及数据规范,即数...
数字化运营与可视化管理的区别?但是真正的战略决策是靠数据来的吗,很显然这儿的描述太过于夸大数据的作用,因为企业的产品选择或者服务都是企业老板一手决策,而这个决策数据只是很少一部分,甚至重大战略决策有一些玄学选择的味道在,如果依靠数据就可以进行正确的制定正确的战略,那么百年企业则不会有那么高的价值,因为每个企业都可以选...
国家提出的数字化转型基础设施并不是类似于ERP、MES等行业属性相对比较强的信息化系统,而是站位在信息化系统之上的数据管理与业务应用构建,比如建设适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”、“业务中台”等新型IT架构模式,建设敏捷高效可复用的支撑平台,为业务数字化创新提供高效数据及一体化服务支撑。企业高层意识到信息战略的重要,...
4步走,搭建好用的数据指标体系一提起指标体系,很多同学像说相声一样,脱口而出“AARRR”“OSM”“UJM”……4、业务流程/业务流程,有啥数据记录?业务目标是业务最关心的东西,也决定了指标体系的主指标是啥。业务流程是主要数据来源,指标体系首要任务是反馈业务流程情况。有了主指标以后,要结合业务流程,梳理出过程指标。不同销售流程的...
浅析数据模型和数据建模【有图易懂】二 数据模型类型数据模型分为三类:概念模型、逻辑模型和物理模型。2逻辑数据模型逻辑数据模型基于概念模型并定义项目的数据元素和关系,可以看到数据库中特定实体的名称以及它们的属性。3物理数据模型物理数据模型变得技术化。它们有助于避免代价高昂的数据基础架构拆除和重建,因为数据建模人员需要在创建...
数据治理:管理数据资产的最佳实践框架 作者:Thor Olavsrud 编译:帆软数据应用研究院-grace 全文共3832字,阅读需要10分钟。数据治理与数据管理。用于数据治理的 erwin 数据智能 (DI):erwin DI结合了数据目录和数据扫盲的能力,以提供对可用数据资产的认识和访问。SAP 数据中心:SAP Data Hub 是一种数据编排解决方案,旨在帮助你发现...
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