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| 共 80 篇文章 |
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PQ- 综合实战：用Excel批量获取百度搜索结果——这感觉真是“爽”！大海：那我们就让Excel自己去自动百度呗。Step-01：获取地址数据到PQ.Step-02：添加自定义列，用百度搜索引擎对地址进行搜索（返回第一页，一般10-15条），这个函数非常简单，就是用Web.Contents读取网页内容。Step-03：添加自定义列，将百度搜索返回结果中的内容转为一行行的... 阅1 转自大海_Power 公众公开 21-11-30 19:27 |
Web of Science是一个包含“中国科学引文数据库”、“Medline数据库”在内的多个数据库的平台，可能您在查询的时候选择了所有数据库，文章是被“Medline数据库”收录，但还没有被“Web of Science 核心合集”数据库收录。“Web of Science数据库”和“PubMed数据库”是两个独立的数据库，论文在“PubMed数据库”中能被检索到，不能说明就能在“... 阅2941 转0 评0 公众公开 20-11-19 23:18 |
TCGA单基因免疫相关泛癌分析。1 泛癌表达：该基因在33种肿瘤中的表达2 差异表达：肿瘤vs正常差异表达情况3 肿瘤分期表达：WHO分期表达情况（Stage I II III IV）4 配对差异表达：配对的肿瘤vs正常差异表达情况5 生存分析6 ROC曲线7 GO KEGG富集分析：包括分析结果文件，气泡图和条形图8 GSEA分析：包括分析结果文件，波浪图和circle图9 免疫... 阅1269 转9 评2 公众公开 20-11-18 20:32 |
R语言系列第四期：①R语言单样本双样本差异性检验。#Tips：本节前面的部分有一个与intake数据集重名的变量，在索引intake的时候，会优先找出变量intake而不是数据集intake，因此我们可以通过> rm(intake)来先把intake变量删除，方便准确使用intake数据集。本节介绍了两个方法，t检验和wilcoxon检验，这两个检验很类似，最大区别在于参数检验... 阅156 转0 评0 公众公开 20-02-17 14:26 |
> caff.marital.> names(dimnames(caff.marital))<-c(“marital”,”consumption”)你可以使用as.table(caff.marital)把上面的矩阵转换成表格类：> total.caff<-margin.table(caff.marital,2)> barplot(prop.table(t(caff.marital),2),beside=T)> barplot(prop.table(t(caff.marital),2),beside=T,> pie(caff.marital[... 阅53 转0 评0 公众公开 20-02-17 14:26 |
#Tips：主要参数：第一个参数是被运算的数据，第二个参数是所应用的函数，此处是mean函数，最后一个na.rm=T表示要移除缺失值。#Tips: tapply()调用提取folate变量，根据ventilation变量分组，然后对每一组计算均值。> aggregate(juul[c(“age”,”igf1″)],list(sex=juul$sex),mean,na.rm=T)by()函数也是类似的，不同之处在于函数by()只能把... 阅207 转1 评0 公众公开 20-02-16 18:26 |
> caff.marital.> names(dimnames(caff.marital))<-c(“marital”,”consumption”)你可以使用as.table(caff.marital)把上面的矩阵转换成表格类：> total.caff<-margin.table(caff.marital,2)> barplot(prop.table(t(caff.marital),2),beside=T)> barplot(prop.table(t(caff.marital),2),beside=T,> pie(caff.marital[... 阅52 转0 评0 公众公开 20-02-16 18:26 |
1 NA NA NA 90 NA NA.2 NA NA NA 88 NA NA.3 NA NA NA 164 NA NA.4 NA NA NA 166 NA NA.5 NA NA NA 131 NA NA.同时我们从原始数据中可以发现menarche(月经初潮)，sex，tanner(青春期分期)这三个变量在原始数据中被编成数值变量，实际上他们是分类变量。> juul$sex<-factor(juul$sex,la... 阅76 转0 评0 公众公开 20-02-16 14:33 |
#Tips：需要注意的是，事件数目要和概率数目保持一致，不然会提示错误，另外，你可以让概率和不为1，只是剩余概率指示的事件不会出现在结果里。1. 密度或点概率2. 累计概率分布函数3. 分位数4. 随机数。对于离散分布，密度用点概率描述，也就是得到x值的概率。分位数函数是累积分布函数的反函数。使用随机数字产生函数非常简单，第一个参数指定... 阅244 转0 评0 公众公开 20-02-16 14:32 |
要了解哪些变量定义在工作区中，可以使用函数ls()函数来展示它们：这里展示的是工作区内所存储的变量，但不包括系统变量——以点开头的变量，若想要展示它们，可以用> ls(all=T)来展示所有变量，但不建议这样做。Transform()函数可以根据已有变量来计算新变量，或为原数据框添加新的列，改变原变量列的值，还可通过赋值NULL删除列变量。因为... 阅13 转0 评0 公众公开 20-02-15 21:31 |
