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| 共 33 篇文章 |
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你真的会高效使用mathtype吗？(3) 上、下标 Ctrl+H（上标） 例如，按 y Ctrl+H+2 就得到 Ctrl+L（下标） 例如，按 y Ctrl+L+2就得到 Ctrl+J（上下标） 例如，按 y Ctrl+J然后在空格中分别填入2，3就得到。(5) 导数、积分 Ctrl+Alt+''（单撇（导数符号）） Ctrl+Shift+"（双撇（二阶导数符号）） Ctrl+I（定积... 阅35 转自Rokanet 公众公开 11-11-07 22:15 |
我是怎么查文献和整理文献的我是怎么查文献和整理文献的发布人：编辑 发布时间：2011/10/21 22:14:47 浏览次数：343次。同时中文综述里要包含了大量的英文参考文献，这就为后续的查找文献打下一个基础。所以说文献的获取不是问题，问题在于查什么样的文献和怎么具体阅读整理文献。而且往往当你找到一篇与你研究方向相近的文章后，通过ISI的... 阅335 转7 评0 公众公开 11-10-30 21:36 |
我是怎么查文献和整理文献的我是怎么查文献和整理文献的发布人：编辑 发布时间：2011/10/21 22:14:47 浏览次数：343次。同时中文综述里要包含了大量的英文参考文献，这就为后续的查找文献打下一个基础。所以说文献的获取不是问题，问题在于查什么样的文献和怎么具体阅读整理文献。而且往往当你找到一篇与你研究方向相近的文章后，通过ISI的... 阅418 转5 评0 公众公开 11-10-30 21:36 |
MATLAB中 求矩阵元素个数的方法。例如 x=[0 1 2;3 4 5],求x中元素总个数。法1：a=numel(x);----------->a=6.法2 :b=prod(size(x));------>> b=6.PS:1.size：获取数组的行数和列数，eg:size(x)=[2 3]2.prod: Product (乘积)of elements.PROD(X,DIM) works along the dimension DIM. 阅21386 转4 评0 公众公开 11-10-26 15:02 |
对于已经检测到的特征点，我们知道该特征点在DoG金字塔中的确切位置和尺度（由feat.r, feat.c, feat.octv, feat.intvl, feat.scl_octv确定），在与尺度相应的高斯图像L(x,y, (feat.octv, feat.intvl))上使用有限差分，计算以特征点为中心，以3*1.5*feat.scl_octv为半径的区域内图像梯度的幅角和幅值（模值），如下图所示，幅角和幅值的计算公式... 阅1643 转51 评0 公众公开 11-10-06 14:39 |
插值算法之：拉格朗日插值插值算法之：拉格朗日插值。2、多项式插值及其唯一性：在所有的函数中，多项式函数是最简单的函数，所以只要是人就会想到用多项式函数来作为插值函数，好，以上给定了n+1个点，现在要求一个n次多项式y = an * x^n + ...a1 * x + a0, 使它们经过这n+1个点；注意：b0(x)，...，b3(x)都是x的3次多项式，称之为拉格朗日插... 阅2191 转12 评0 公众公开 11-10-06 13:56 |
高斯金字塔的构造是这样的，第一组的第一层为原图像，然后将图像做一次高斯平滑（高斯卷积、高斯模糊）高斯平滑里有一个参数 （详见附件图片）,在SIFT里作者取1.6.两个金字塔在SIFT算法里的特殊说明：1、在SIFT里高斯金字塔的第一组第一层通常是由一个原图像长宽扩大一倍开始的，这样做是为了可以得到更多的特征点2、大家可以发现如果用每组5层... 阅315 转6 评0 公众公开 11-10-06 11:43 |
模板：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算。卷积运算：可看作是加权求和的过程，使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵)的每个元素对应相 乘，所有乘积之和作为区域中心像素的新值。使用模板处理图像的问题： 边界问题：当处理图像边界像素时，卷积核与图像使用区域不能匹配，卷积核的中心与边界像素点对应，... 阅985 转8 评0 公众公开 11-08-29 21:10 |
使用模板处理图像相关概念：2、使用模板处理图像时涉及到的问题：边界问题：当处理图像边界像素时，卷积核与图像使用区域不能匹配，卷积核的中心与边界像素点对应，卷积运算将出现问题。那么在图像中卷积是什么意思呢,就是图像就是图像f(x),模板是g(x),然后将模版g(x)在模版中移动,每到一个位置,就把f(x)与g(x)的定义域相交的元素进行乘积并且... 阅11319 转66 评0 公众公开 11-08-29 21:10 |
小玩OpenSURF图像识别。/* max value */ public static List<IPoint>[] getMatches(List<IPoint> ipts1, List<IPoint> ipts2) { double dist;IPoint match = new IPoint();List<IPoint>[] matches = new List<IPoint>[2];matches[0] = new List<IPoint>();0.65 ipoints are a match if (d1 / d2 &l... 阅211 转1 评0 公众公开 11-08-22 22:01 |
