| 共 218 篇文章 |
|
如何在Visual Studio Code中轻松运行Llama 3模型：完整指南。> ollama -vollama version is 0.1.32第 2 步：在 VS Code 中安装 CodeGPT 扩展。在VS Code的终端里，运行以下命令来下载Llama 3模型：ollama pull llama3:8b.确保正确选择模型，这样CodeGPT就会使用Llama 3来生成回答。Llama 3：https://generativeai.pub/meta-released-llama-3... 阅15 转0 评0 公众公开 24-04-27 23:44 |
GPT-4现场被端侧小模型“暴打”，商汤日日新5.0：全面对标GPT-4 Turbo金磊 发自 商汤AIDC量子位 | 公众号 QbitAI.自打大模型火爆以来，“弱智吧”就一直成了检测大模型逻辑能力的标准之一，江湖戏称为“弱智吧Benchmark”。商汤的大模型路数。大模型是指日日新大模型体系，可以提供自然语言处理、图片生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多... 阅4 转0 评0 公众公开 24-04-26 06:15 |
第一个基于Llama 3的多模态大模型！Bunny 团队推出第一个基于 Llama-3 的多模态大模型！在 Bunny 数据集上训练好的 Bunny-Llama-3-8B-V 已经开放下载:HuggingFace: https://huggingface.co/BAAI/Bunny-Llama-3-8B-V.Modelscope: https://modelscope.cn/models/BAAI/Bunny-Llama-3-8B-V.Wisemodel: https://wisemodel.cn/models/BAAI/Bunny-Llam... 阅12 转0 评0 公众公开 24-04-26 06:10 |
在Llama 3的众多型号中，有一个清华系团队开发的Llama3-8B-Chinese-Chat还挺火，目前Llama 3 Models的Trending中排名第三。它是基于Llama3-8B通过ORPO微调的中文聊天模型，该模型显著减少了Llama3-8B“中文问题英文回答”和混合中英文回答的问题。sort=trending&search=llama3[2]https://xiaohu.ai/p/6602[3]https://venturebeat.com/ai/gr... 阅17 转0 评0 公众公开 24-04-24 09:02 |
清华团队推出新平台：用去中心化AI打破算力荒。同时，AI算力又越发紧缺，AI研究人员、中小型企业尤其是AI创业公司、参与AI项目的传统公司都受困于AI算力的高成本和高门槛。借助NetMind多年在AI领域的积累，Power网络在基础算力服务之外，还将囊括开源模型库、AI数据集、数据与模型加密等AI生态基座，以及模型训练、推理、部署等全方位服务，打... 阅4 转0 评0 公众公开 24-04-22 06:24 |
所以我们要把大模型拉下神坛，让他真正地和很多行业相结合，和很多企业真的能把大模型用起来。我们发现在企业里要找垂直的场景，要训练专业的大模型，所以未来在企业里面的政府里面不会只有一个通用的大模型在工作。对，那么我觉得在现在很多创业者面临最大的问题是很多人先做大模型，再去找场景，这个做法是不对的，用户要的并不是大模型，用... 阅1 转自BFSCH 公众公开 24-04-21 07:04 |
基于Ollama本地部署Llama3指南！众所周知，扎克伯格的Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Llama 3 是一个自回归语言模型（an auto-regressive language），它使用优化的 transformer 架构。Llama... 阅23 转0 评0 公众公开 24-04-20 19:38 |
因此，好看的皮囊、有趣的灵魂、有用的 AI、低成本和去中心化，AI Agent 将推动整个 AI 领域持续创新和健康发展。试用我们 AI Agent 的一个朋友还真的也这么问我们的 AI Agent，结果我们的 AI Agent 回答，我是一个 AI，只能文字交流，不会说话。有趣的 AI.一个朋友试用了我们的 AI Agent 之后，说现在写代码可以用 AI，生活中的小知识可以问 A... 阅1 转自若悟369 公众公开 24-04-13 06:51 |
人民大学：揭示大语言模型事实召回的关键机制引言：大语言模型事实召回机制探索。有学者表示，语言模型在处理事实回忆任务时，会经历两个主要阶段：首先是参数形成阶段，模型将问题中的关键实体（如“法国”）提取出来，形成一个隐含的函数；此外，观察到在模型的最后一层存在一种普遍的反过度自信机制，该机制通过注意力头部将频繁出现的词汇... 阅8 转0 评0 公众公开 24-04-08 13:29 |
一文带你理清全球AI巨头的大模型进化史。这篇由亚马逊、得克萨斯农工大学与莱斯大学的研究者推出的大模型综述《Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond》，为我们以构建一棵“家谱树”的方式梳理了以 ChatGPT 为代表的大模型的前世今生与未来，并且从任务出发，为我们搭建了非常全面的大模型实用指南，为我... 阅1 转自mrjiangkai 公众公开 24-03-24 05:49 |
