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该函数的第一个参数与前面mean()函数第一个参数相同,都可以是1-4通道的图像,不同之处在于该函数没有返回值,图像的均值和标准方差输出在函数的第二个和第三个参数中,区别于mean()函数,用于存放平均值和标准方差的是Mat类型变量,变量中的数据个数与第一个参数通道数相同,如果输入图像只有一个通道,该函数求取的平均值和标准方差变量中只...
颜色直方图用以反映图像颜色的组成分布,即各种颜色出现的概率。Swain和Ballard最先提出了应用颜色直方图进行图像特征提取的方法[40],首先利用颜色空间三个分量的剥离得到颜色直方图,之后通过观察实验数据发现将图像进行旋转变换、缩放变换、模糊变换后图像的颜色直方图改变不大,即图像直方图对图像的物理变换是不敏感的。颜色直方图也有其...
wall_skeleton(Mat&mask, vector<Vec4i>&lines_x, vector<Vec4i>&lines_y, vector<Vec4i>&walls_x, vector<Vec4i>&walls_y)lines_single(Mat &src, vector<Vec4i>&lines)linesSplit1(Mat &img, vector<Vec4i> &lines, vector<Vec4i> &lines1, int len)find...
直方图均衡化函数可以自动的改变图像直方图的分布形式,这种方式极大的简化了直方图均衡化过程中需要的操作步骤,但是该函数不能指定均衡化后的直方图分布形式。直方图匹配与直方图均衡化相似,都是对图像的直方图分布形式进行改变,只是直方图均衡化后的图像直方图是均匀分布的,而直方图匹配后的直方图可以随意指定,即在执行直方图匹配操作...
Mat src_img, binary_img, dst_img;
hierarchy,每个轮廓 contours[i] 对应四个 hierarchy[i][0] ~ hierarchy[i][3],分别表示与当前轮廓平级的后一个轮廓的的索引编号、与当前轮廓平级的前一个轮廓的索引编号、当前轮廓的子轮廓的索引编号、当前轮廓的父轮廓的索引编号。提取所有轮廓,并建立网状的轮廓结构(最外层轮廓为根)。offset,所有的轮廓信息相对于原始图像对应点的偏...
double contourArea(InputArray contour, bool oriented=false )InputArray contour:输入的点,一般是图像的轮廓点。bool oriented=false:表示某一个方向上轮廓的的面积值,顺时针或者逆时针,一般选择默认false.double arcLength(InputArray curve, bool closed)InputArray curve:表示图像的轮廓。bool closed:表示轮廓是否封闭的。
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