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制动－羽毛球发力的精髓所有球的发力原理上都接近，瞬间停顿，也可以说“制动”。当高球实在不知道问题在哪里，那就检查发力时是否有制动动作，简单的说就是打到球的时候，自己拍子握紧没有！如果确实不知道自己高球的问题，就检查下，打到球时拍子握紧没，制动没，先放弃发大力，先发小力，关键是找到制动，也就是打到球时候拍子握紧。其实制... 阅1 转自百里之溪 公众公开 22-02-11 20:40 |
3.2 调整风险得分的cutoff以及位置ggrisk(fit, cutoff.value=''''''''cutoff'''''''', #可选‘median’, ’roc’ or ’cutoff’ cutoff.x = 150, #“cutoff”文本的水平位置 cutoff.y = -1 #“cutoff”文本的垂直位置 )更多关于点，线，坐标轴的设置请参考官方... 阅1 转自生信补给站 公众公开 21-09-05 16:36 |
ImageJ的高级使用方法。5. 工具栏中选择直线工具——Straight，下图最右边的为直线工具，按住Shift键使用直线工具画竖线将步骤4的峰进行分割：1. 打开ImageJ软件，File -> Open打开SEM图片。1. ImageJ软件打开叶子图片，Image Type将图片调整为8-bit。在未校准标尺的情况下，ImageJ打开的图片为像素（px），标尺反应的是图片像素与实际长度... 阅1 转自迷途中小... 公众公开 21-08-04 10:20 |
如何预测lncRNA的结合蛋白？2. 如何寻找lncRNA的结合蛋白？2. 一篇名为《Identification of novel long non-coding RNAs in clear cell renal cell carcinoma》的文章通过lncRNA芯片（透明细胞肾细胞癌 vs 癌旁）和PCR验证筛选出11个差异倍数较高的lncRNA， 然后通过生物信息学预测lncRNA-蛋白（catRAPID omics）相互作用，并对预测出的蛋白进... 阅1 转自医学院的... 公众公开 20-02-28 09:50 |
首先要选择模型，自然要知道什么样的模型是不好的，针对模型来说，我们有两种比较不好的模型，一种是过拟合的模型，另一种是欠拟合的模型，而这两种不好的模型其实反应的是方差和偏差，这里有非常好的资料可以进行学习。原文-参数与超参数的不同模型参数是模型内部的配置变量，可以用数据估计模型参数的值；模型是否具有固定或可变数量的参数，... 阅511 转3 评0 公众公开 20-01-01 17:00 |
max=0num=0fc<-as.numeric()mod_pre<-as.numeric()for(i in 1:5){ fold_test<-train[folds[[i]],] fold_train<-train[-folds[[i]],] model<-glm(temp~.,family=binomial(link=logit),data=fold_train) model_pre<-predict(model,type=''''''''response'''''''&... 阅445 转3 评0 公众公开 20-01-01 16:59 |
通过数据列表进行制作图：两个数据集：# a more elaborate two-set Venn diagram with title and subtitlevenn.plot <- venn.diagram( x = list( "A" = 1:100, "B" = 96:140 ), filename = "c:\\Venn_22set_complex.tiff", col = "transparent", fill = c("red", "green&q... 阅778 转8 评0 公众公开 19-12-31 13:17 |
t检验算法及其在R语言中的实现定义及分类。单样本 t 检验步骤及算法。#单样本T检验。方差齐的非配对的双样本 t 检验步骤及算法。#非配对两样本T检验。t.test(high,low,paired = FALSE,var.equal = T) #非配对：paired = FALSE 方差齐：var.equal = T.> t.test(high,low,paired = FALSE,var.equal = T)t.test(high,low,paired = FALSE,var... 阅218 转0 评0 公众公开 19-12-30 10:44 |
eQTL | Expression quantitative trait loci | 表达数量性状基因座 | QTL | 数量性状位点。听过飞哥对eQTL的解释，就是相当于把每个基因的表达数据当做是一个phenotype，然后做关联分析，看哪些snp对基因的表达产生影响。QTL是数量性状位点，比如身高是一个数量性状，其对应的控制基因的位点就是一个数量性状位点，而eQTL就是控制数量性状表达... 阅520 转3 评0 公众公开 19-12-10 19:53 |
ID的认识（ensembl、ncbi）每一个核酸序列都是唯一的数字IDrefseq的ID.NM开头的表示标准序列，XM表示预测的蛋白编码序列，NR_表示非编码蛋白的mRNA序列，AF开头的表示克隆序列，BC开头的表示模板序列，主要是全长转录氨基酸序列，但也有一些只有部分蛋白质的部分氨基酸序列。mRNA来自基因组注释，序列相当于基因组重叠群。非编码区来自基因组注... 阅7028 转29 评0 公众公开 19-12-06 14:46 |
