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今天，我们用大白话来介绍一下AI搜索引擎，将带你走进AI搜索引擎的世界，我们将一起了解AI搜索引擎是如何进化的，它背后的技术有哪些，以及它如何改变我们的搜索体验。多样化的AI搜索引擎：近年来，出现了多种具有独特功能和优先级的AI搜索引擎，如注重隐私的Brave Search和强调知识获取的Andi Search。AI搜索的目标：尽管AI搜索引擎各有不同，... 阅3 转1 评0 公众公开 24-05-21 16:21 |
神经网络简史。神经网络领域最早的报道始于20世纪40年代，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨尝试用电路建立一个简单的神经网络。快进到90年代，许多关于人工神经网络的研究已经发表。如果90年代已经打下了这么多基础，为什么要等到2012年才能利用神经网络完成深度学习任务？ImageNet:2009年，现代深度学习时代的开始，斯坦福大学的李飞飞创... 阅1 转0 评0 公众公开 24-05-20 15:49 |
KAN一作刘子鸣直播总结：KAN的能力边界和待解决的问题。KAN是MLP的替代品吗？它们都可以被抽象成我们现在称为KAN层的结构：第一层实际上是一个5x2的KAN 层，第二层则是一个1x5的KAN 层，与MLP中的线性层相似。例如当一个函数（尤其科学中许多符号函数）能被KA表示定理严格表达，那么KAN网络可能提供比MLP更紧致和更可解释的表达方式。这是因为... 阅2 转0 评0 公众公开 24-05-14 15:58 |
图1 一个有向网络中边的动力学贡献值及其-依赖性仿真图2 两个无向网络中边的动力学贡献值及其对应的动力学贡献百分比接下来我们在图2中验证了两个典型的无向网络的相关结果，结果与我们的直观感受符合，并发现在这样的度差异较大的网络中，往往少数边占大比例的动力学贡献值（边贡献的“二八定律”）。动力学贡献值、动力学贡献百分比对扩散分... 阅1 转0 评0 公众公开 24-05-14 15:58 |
赵延龙：集值系统的辨识与控制 | 周二直播.控制科学前沿理论与方法系列课程。Shuping Tan, Jin Guo, Yanlong Zhao and Ji-Feng Zhang, Adaptive control with saturation-constrainted observations for drag-free satellites: A set-valued identification approach, Science China Information Sciences, 64: 202202, 2021. 阅1 转0 评0 公众公开 24-05-14 15:58 |
大模型综述出书了。https://github.com/LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io/blob/main/LLMBook.pdf.第三章 大模型资源（开源模型、数据、代码库）如果您有任何意见、评论以及建议，请通过GitHub的Issue页面（https://github.com/LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io/issues）或邮箱进行反馈。大模型代码工具库：我们开发了一个全面的代码工具库LLMB... 阅3 转0 评0 公众公开 24-05-09 16:04 |
最新xLSTM架构：怒超先进Transformer和状态空间模型（SSM）那么，如果将 LSTM 扩展到数十亿个参数，利用LLM技术打破LSTM的局限性，LSTM在语言建模方面还能走多远呢？xLSTM（Extended Long Short-Term Memory）是对传统LSTM的一种扩展，旨在解决LSTM在处理大模型时遇到的一些限制，如下图所示：xLSTM通过引入两个主要的改进来增强LSTM的能力：1... 阅14 转0 评0 公众公开 24-05-09 16:04 |
AI原生应用就是不同场景下的人工智能体马化腾在今年1月份的内部讲话中说，最近两年，不大可能出现好的AI原生应用。大家首先需要理解的是大模型和人工智能体之间的关系：大模型是人工智能体实现的支撑、人工智能体是大模型能力的延伸。受到当前大模型的逻辑推理能力的限制，大模型学习人类方法论的能力还很弱，特别是对于复杂工作任务的方法论，... 阅1 转0 评0 公众公开 24-05-08 11:22 |
本着促进来自神经科学、系统科学、信息科学、物理学、数学以及计算机科学等不同领域，对脑科学、类脑智能与计算、人工智能感兴趣的学术工作者的交流与合作，集智俱乐部联合国内外多所知名高校的专家学者发起神经、认知、智能系列读书会第三季——「计算神经科学」读书会，涵盖复杂神经动力学、神经元建模与计算、跨尺度神经动力学、计算神经科... 阅4 转0 评0 公众公开 24-05-08 11:15 |
分享内容简介本期读书会作为「时序时空大模型读书会」系列读书会的第一期直播分享，集齐五位发起人老师围绕''''''''解锁动态：时间序列和时空数据大模型综述''''''''进行主题分享，主要分为时序时空大模型背景简介、本季读书会talk主题介绍、Time-LLM论文分享、发起人圆桌讨... 阅5 转0 评0 公众公开 24-05-08 11:14 |
