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由于模型具有不同程度的可理解性，因此第3节中的透明模型分为三类: 可模拟模型、可分解模型和算法透明模型[5]。我们将我们的文献分析分为两个主要的分支:浅层ML模型的事后可解释性的贡献，这些贡献统称为所有不依赖于神经处理单元的分层结构的ML模型(第4.2小节);以及为深度学习模型设计的技术，这些技术相应地表示神经网络家族和相关变体，如卷... 阅1995 转20 评0 公众公开 19-12-28 11:30 |
【干货】机器学习必知的八大神经网络架构。对称连接网络：和循环神经网络一样，但单元间的连接是对称的（即在两个方向的连接权重相同），它比循环神经网络更容易分析，但是功能受限。没有隐藏单元的对称连接的网络被称为“Hopfiels网络”，有隐藏单元的对称连接的网络则被称为“波兹曼机器”。玻尔兹曼机是一种随机循环神经网络，可以被看作是H... 阅53 转0 评0 公众公开 19-04-03 19:39 |
面对中国在人工智能民用领域、俄罗斯在人工智能军事领域、欧洲在人工智能伦理法律领域等方面快速进步的压力，作为“人工智能技术的早期开发者和国际领导者”的美国必须集中调动联邦政府的资源从顶层推动人工智能的全面发展，尽管有不少专家对这一倡议持怀疑态度，如奥巴马政府时期的白宫经济顾问委员会主席贾森·弗曼就说：“这份计划雄心... 阅27 转0 评0 公众公开 19-04-03 19:31 |
免费下载 | 20本机器学习和数据科学必读书籍。这份书单除了 Ian Goodfellow 等人的 Deep Learning、吴恩达的 Machine Learning Yearning 等经典著作之外，还有 Python、统计学习、贝叶斯理论等相关书籍。http://www.cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf.http://www-bcf.usc.... 阅86 转0 评0 公众公开 18-05-31 07:24 |
如何使用 CNN 推理机在 IoT 设备上实现深度学习。而且现有的深度学习平台是为了通用性任务而设计开发的，同时适用于训练和推理任务，这意味着这些引擎未针对嵌入式推理任务进行优化。为了有效地将深度学习与物联网设备集成，我们开发了自己的操作系统，包括用于消费级传感器输入的传感器接口，基于NNVM的编译器，将现有的深度学习模型编译并优... 阅44 转1 评0 公众公开 17-12-01 20:51 |
洪小文：以科学的方式赤裸裸地剖析AI｜混沌初开。AI的诞生。因为我们学AI的人非常清楚，在学术界AI是有严格的定义的，但在今天，我可以说任何好的而且可以用计算机实现的事情都变成了AI。我自己是在1984年开始学习AI，我到CMU也是因为AI。但其实最近AI的复兴，包括未来AI要如何往前走，都必须要回去研究这些东西，否则是绝对做不到人的智能的这... 阅24 转0 评0 公众公开 17-12-01 20:48 |
中国人工智能创新应用白皮书。近日，中国人工智能学会与罗兰贝格联合发布《中国人工智能创新应用白皮书》，详细梳理了人工智能的发展，估算了其在各行业的商业应用价值，并为各类企业在此方向的布局发展提出建议参考。报告指出，中国人工智能企业在当下人工智能第三次浪潮中的发展势头良好，处于全球优势领先地位；金融、汽车、零售和医疗将会... 阅27 转0 评0 公众公开 17-12-01 08:25 |
在下一部分中，我们将进一步学习状态价值（state value）函数和动作价值（action value）函数，以及奠定了强化学习算法基础的贝尔曼（Bellman）方程，并进一步探索一些简单而有效的动态规划解决方案。我们将使用另一个价值函数是动作价值函数。我们将把状态价值函数考虑到Bellman方程(贝尔曼方程)之内。正在我们推导出Bellman方程状态价值函数... 阅48 转0 评0 公众公开 17-11-26 19:38 |
NIPS 2017最佳论文出炉：CMU「冷扑大师」不完美信息博弈研究获奖。我们应用这些技术开发了能在一对一无限注德州扑克单挑中打败顶尖人类选手的第一个 AI。这个抽象的博弈可以求解，当在进行完整博弈的时候，通过将完整博弈中的状态映射到抽象博弈中的状态，就能应用这个解。最后，在一对一无限注德州扑克游戏上，我们的技术在与人类顶级玩家的对... 阅36 转0 评0 公众公开 17-11-18 21:27 |
学界 | Vicarious发表Science论文：概率生成模型超越神经网络。（B）轮廓层级相同的两个子网络通过复制特定父结点的子结点特征并连接它们到该父结点的旁边分支（laterals）而保持独立的分支连接。图中绿色矩形的结点是特征「e」的复制。（C）表征正方形轮廓的三级 RCN，第二级特征表征着四个角，而每个角都使用四个线段的连接表示。上图（A）为... 阅17 转0 评0 公众公开 17-10-28 10:38 |
