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这是16张『数据分析』的知识地图，数据分...这是16张『数据分析』的知识地图，数据分析步骤，数据分析师的能力体系，数据分析挖掘。 阅41 转2 评0 公众公开 21-01-18 10:50 |
数据科学与大数据专业的课程：1、与数据科...数据科学与大数据专业的课程：1、与数据科学相关的数学类：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、运筹学、数论、博弈论等等，不同的院校数学课可能有差别，建议有条件的话就多开设几门。大数据类：大数据导论、分布式存储和分布式计算、实时大数据相关理论、大数据流处理和流计算相关理... 阅337 转1 评0 公众公开 20-10-31 22:04 |
图的表示：邻接矩阵和邻接表遍历算法：深度搜索和广度搜索(必学)最短路径算法：Floyd，Dijkstra（必学）最小生成树算法：Prim，Kruskal（必学）实际常用算法：关键路径、拓扑排序（原理与应用）二分图匹配：配对、匈牙利算法（原理与应用）拓展：中心性算法、社区发现算法（原理与应用）贪心算法（必学）启发式搜索算法：A*寻路算法（了解）地... 阅8 转0 评0 公众公开 20-07-31 06:03 |
数据的标准化，是通过一定的数学变换方式，将原始数据按照一定的比例进行转换，使之落入到一个小的特定区间内，例如0~1或-1~1的区间内，消除不同变量之间性质、量纲、数量级等特征属性的差异，将其转化为一个无量纲的相对数值，也就是标准化数值，使各指标的数值都处于同一个数量级别上，从而便于不同单位或数量级的指标能够进行综合分析和比较... 阅28 转0 评0 公众公开 20-07-24 05:59 |
解决办法：在进行正式分析之前，研究者应该核查数据并尽可能绘制散点图，以识别异常值和数据输入的错误。解决办法：研究者在运行任何正式的统计模型和检验之前，应充分了解数据集中的变量情况，为所有相关变量进行描述性统计、生成散点图和直方图等。解决办法：在分析具有相关性的观测值时，数据中的一些相关性来源需进行调整或校正，比如可以... 阅30 转1 评0 公众公开 20-07-15 15:05 |
例如，我们需要对站外推送到达率底的问题进行分析，可以按照逻辑树分析法将问题拆解外安卓和ios送达率低两个子问题，然后在继续向下拆分，严密地探索问题背后的每一个原因，将问题表面化，以因果逻辑为线索，在深度与广度上寻找问题的原因。多维度拆解法的应用场景主要有两个：一是对单一指标的构成或比例进行拆解分析，比如让你对某个课程网站... 阅104 转11 评0 公众公开 20-07-14 06:10 |
各种民生相关的统计数据，而且所有数据都是免费，而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。最常见的数据可视化项目就是制作某某地区人均收入区别的信息图，找数据可视化项目相关的数据集的时候，我们希望数据集尽量“干净”，减少数据清洗的工作，数据要足够有趣，能够支撑起丰富的图表，所以这类的数据可以去上面我的说... 阅97 转2 评0 公众公开 20-06-17 06:41 |
大数据是对海量数据深度分析所获得的变化总和。用大数据的方法，通过掌握实时更新的所有大型食品外卖平台和餐饮平台中的评论数据，可以帮助我们了解餐馆是否真正能满足我们的食品安全要求。希望大家能认识到，大数据，特别是大数据加上人工智能之后，它能够对我们工作、生活带来的颠覆性的改变，它的的确确已经进入到我们社会经济生活的方方面... 阅137 转1 评0 公众公开 20-06-03 22:14 |
这四大功能区由四大技术支撑：数据中心技术、软件定义技术、云安全技术、移动云计算技术。超融合架构是指同一套单元设备不仅具备计算、网络、存储等计算资源和技术，而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩等存储相关技术。电子政务云利用云计算技术，对政府电子政务系统的管理和服务进行精简、优化、整合，同时为政府部门提供基础设... 阅12 转0 评0 公众公开 20-05-14 11:17 |
在此例中，首先在整个数据集中应用PCA，将数据简化至二维，然后使用这些新数据特征及其标签构建一个数据帧。PCA_df= pd.concat([PCA_df, df[''''''''class'''''''']], axis=1)PCA_df[''''''''class''''''''... 阅21 转0 评0 公众公开 20-04-06 14:25 |
