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“而与深度学习采用的多层人工智能神经网络不同，神经拟态计算构造的是脉冲神经网络，通过模拟生物神经网络实现智能。它本身就是能处理信息的载体，不再依赖于计算机。”黄铁军表示，神经拟态计算是探索实现人工智能的新范式。“所以，神经拟态芯片和AI加速器之间不会发生竞争。”黄铁军称，假如脉冲神经网络最终替代了深度学习技术，今天做AI... 阅84 转0 评0 公众公开 20-06-17 20:24 |
可编程社会到来 技术共治时代升级。伴随技术驱动下“可编程”理念在经济社会生活中的不断渗透，“可编程社会”的理念也逐渐浮出水面。区块链2.0阶段以“可编程金融”为主要表征，核心理念是把区块链作为一个可编程的分布式信用基础设施，区块链的应用范围从货币领域扩展到其他具有智能合约功能的领域，交易的内容超越简单的数字货币，涵盖房产... 阅305 转7 评0 公众公开 20-05-15 15:58 |
从脑科学到AI、从了解大脑到模拟大脑，在脑科学与AI研究之间建立起一座桥梁已经成为一种迫切需求。从人工智能（artificial intelligence，AI）发展的历史来看，我们可以清楚地看到脑科学与AI之间的联系，许多AI的先驱科学家也是脑科学家。虽然目前AI领域和脑科学领域似乎有些脱节，但是脑科学的研究成果揭示了与AI原理相关的一些重要问题，并进... 阅2828 转59 评0 公众公开 20-05-12 21:47 |
为了提升容量、频谱效率，降低时延，提升能效，以满足5G关键KPI，5G无线接入网包含的关键技术包括：C-RAN、SDR（软件定义无线电）、CR（认知无线电）、Small Cells、自组织网络、D2D通信、Massive MIMO、毫米波、高级调制和接入技术、带内全双工、载波聚合、低时延和低功耗技术等。如果MIMO系统用于多个用户，多个终端同时使用相同的时频资源进... 阅63 转1 评0 公众公开 19-08-31 06:45 |
陈春花9000字长文：讲透数字时代的战略认知、逻辑和选择。这就是战略空间的概念。数字时代的战略逻辑与工业时代的战略逻辑完全不一样了，用工业时代的战略逻辑，波尔的理论最具代表性，总成本领先，差异化与聚焦。做战略落脚点一定是要为顾客创造价值，没有顾客价值，所有战略都是空的。要特别强调的是，数字时代的战略思考跟工业时代完全不同... 阅19 转1 评0 公众公开 19-08-30 21:57 |
越来越多人意识到，因为华为事件，全球5G产业的落地加速了。业界认为至少其商业应用提前了半年以上。2019年是5G商用元年，中国更加积极的抢占信息和技术的高地，所以设备、芯片、基建与各种应用等都蓄势待发。 阅1 转自高峰创业网 公众公开 19-08-18 13:29 |
5G时代到来后，无人驾驶落地还会远吗？我们知道，无人驾驶需要车路协同，但目前基建的普及率并不高，大量在建基础设施缺乏对专用路测通信系统等网络设施的顶层设计与部署，车、人、路之间暂时还不能互联互通，无法满足路测和应用无人驾驶技术的要求。明星创业公司Roadstar.ai只是无人驾驶领域的小小缩影，资本市场的过于乐观和大量资金涌入，催... 阅25 转0 评0 公众公开 19-07-21 15:04 |
其次，从技术储备方面来说，中国的5G在6GHz以下频段的系统和终端上都是走在全球前列的，但在毫米波频段相对比较落后，毫米波目前以美国和韩国领先。而美国、韩国之所以率先使用毫米波，主要是在6GHz频段之下存在难处，比如美国现在很难协调出2.6GHz-3.5GHz的低频段，即便是高频段进行协调也同样存在挑战，因为美国的频谱都是拍卖给运营商的，不... 阅45 转0 评0 公众公开 19-06-28 12:47 |
迄今为止把同步/异步/阻塞/非阻塞/BIO/NIO/AIO讲这么清楚的文章作者：李新杰来源：https://www.cnblogs.com/lixinjie/p/10811219.html.用户线程没有因为IO的事情出现阻塞，这就是常说的非阻塞IO。所以，同步IO一定是阻塞IO，同步IO也就是同步阻塞IO。按照上文中对异步的理解，异步IO是指发起IO请求后，不用拿到IO的数据就可以继续执行。在等待... 阅25 转0 评0 公众公开 19-06-02 05:26 |
这片处女地就是“毫米波”，又叫5G高频，一般指频率在30GHz到300GHz这段范围内的频谱，相对于传统的Sub6G来说频率要高得多，频率越高波长越短。根据电磁波的“波长λ=光速C ÷ 频率f”这个公式可以得出，该段频谱的波长在1毫米到10毫米之间，因此得名“毫米波”，又叫mmWave，实际5G所用的毫米波下限是24GHz。有了波束赋形的加持，毫米波的... 阅854 转2 评0 公众公开 19-05-11 21:50 |
