| 共 162 篇文章 |
|
在特大城市中开展模拟与训练时面临的技术挑战。当前的数据展现法无法在尺度层面满足超密集城市环境（如特大城市）的需求，因此需要一种新方法来展现数据。相较于当前的建模与仿真中使用的数据，特大城市需要范围更广、密度更大的数据。目前，可实时查看并检测开放式环境，例如从空中或太空中看到的环境或易于从地面看到的环境，但获取特大城市... 阅177 转6 评0 公众公开 20-09-15 11:08 |
人工智能对于混合战的推动作用。人工智能带来的混合战优势人工智能技术将推动混合战的演变进化，未来军队需要借助人工智能提高速度、精度和效能以取得信息和认知方面的优势。人工智能带来的混合威胁一是对手国家及其代理人获得人工智能先进武器，对西方部分地区和人口安全构成重大威胁；对欧盟和北约的建议为更好地应对与人工智能有关的混合威... 阅84 转2 评0 公众公开 20-03-26 20:25 |
人机融合智能：人工智能3.0.摘要：人工智能（客观智能）与人类智能（主观智能）最有可能演变成为一对相生相克的阴阳对立统一体，从而开启一个全新的时代，即“人机融合智能时代”。因此，人机交互所产生的融合双重智能可以成为人工智能未来发展的重中之重，旨在通过人机交互和协同，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸... 阅29 转1 评0 公众公开 20-02-10 17:24 |
这些预测涵盖了人类寿命的延长、飞速发展的智能经济、人工智能与人类的协作、城市化的细胞农业、高带宽的脑-机接口等方面的愿景；这一趋势是由高带宽和低成本通信的融合、云计算中无处不在的人工智能、越来越多的人工智能辅助教育和人工智能驱动的医疗服务所推动的。7.人工智能将实现人类水平的智能。“人工智能即服务（AI as a Service）”平... 阅27 转1 评0 公众公开 20-01-14 20:18 |
大脑并非生物计算机。大脑的可塑性以及人类的学习,是通过硬件和软件同时改变而实现的。科学家常常指出,某种特定的学习,就是神经信号回路的改变,例如神经递质敏感性的变化、神经突触的增长、神经元的凋亡等。但是,计算机可塑性,是在既定的硬件之上,通过外在的、人为的增减软件和数据来实现的,即便最近大行其道的“深... 阅55 转0 评0 公众公开 19-12-26 12:11 |
空军负责采购的首席架构师普雷斯顿·邓拉普（Preston Dunlap）告诉记者，佛罗里达州的演习将“由”空军最新发展的高级战斗管理系统（ABMS）提供动力。他说：“ ABMS不是空军的专有系统，空军正在开发其基于云的统一数据库（UDL），该数据库不仅向其他军种开放，而且向美国盟友，合作伙伴以及行业开放。UDL的目标是创建一个数据存储库-首先... 阅237 转11 评0 公众公开 19-12-07 18:12 |
Github 上近万星的深度学习模型大全！作者在这个项目中非常用心地用Jupyter Notebooks收集整理了TensorFlow和PyTorch实现的各种神经网络和深度学习模型，涵盖从传统到前沿的各种模型，堪称教科书式参考项目！52CV已经建立多个CV专业交流群，包括：目标跟踪、目标检测、语义分割、姿态估计、人脸识别检测、医学影像处理、超分辨率、神经架构搜索... 阅62 转0 评0 公众公开 19-11-24 11:45 |
《机器学习解决网络空间安全问题指南》会员 高级会员 特级会员。近期，SEI发布《机器学习解决网络空间安全问题指南》报告，列出了决策者在网络安全领域采用机器学习或人工智能解决方案之前应该向机器学习实践者提出的相关问题。本报告中的问题将提高决策者选择合适的机器学习工具的能力，并使其非常适合解决网络安全问题。本报告重点介绍了人工... 阅105 转0 评0 公众公开 19-11-05 06:43 |
关于多域战和未来战争。战场2030：关于多域战和未来战争（翻译&字幕 by 防务菌）洛克希德·马丁公司战略规划副总裁Mike Smith阐述多域战（MDO）的重要性和功能，以及它如何帮助客户实现其使命。本文来源：从心推送的防务菌。 阅35 转0 评0 公众公开 19-09-19 17:20 |
