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【 在 trenchant (N/A) 的大作中提到: 】: dS/S = mu * dt +sigma * dz: d(lnS) = (mu - sigma^2 / 2) * dt + sigma dz: 第一个个股票价格的微分方程: 第二个是用 ITO LEMMA引出的股票价格的方程,说明股价是 log-normal分布的: 请问为什么第二个和第一个有一些差别呢?d(lnS) = (lnS)''*dS + 1/2*(lnS)"*(dS)^2 = 1/S*dS ...
Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,在boosting算法产生之前,还出现过两种比较重要的将多个分类器整合 为一个分类器的方法,即boostrapping方法和bagging方法。主要思路: adaboost组合的若干个弱分类器本身就是多分类的分类器。主要思路: 组合的弱分类器仍然是二分类的分类器,将分类label和分类样例组合,生成N个样...
重要会议(ICASSP2005)The use of a masking signal to improve empirical mode decomposition (ICASSP2006)Localization Based Separation of Mixed Audio Signals with Binary Masking of Hilbert Spectrum (ICASSP2007)Optimal and Bidirectional optimal Empirical Mode Decomposition (ICASSP2007)Rotation Invariant Complex Empirical Mo...
Kernel smoother It takes a great coder to serve 400 million users.For each data point X0, choose a constant distance size λ (kernel radius, or window width for p = 1 dimension), and compute a weighted average for all data points that are closer than λ to X0 (the closer to X0 points get higher weights).Formally, hλ...
frnd 可以生成f分布的伪随机数矩阵。另一类就是通过数学的算法,仿照随机数发生的规律计算出随机数,由于产生的随机数是有数学公式计算出来的,所以这类随机数又称为伪随机数。同样的,还有以*pdf结尾的都是函数的概率密度,以*cdf结尾的函数是分布函数,以inv结尾的函数为逆分布函数求解函数。同样道理的还有possion分布,gamma分布,卡方分布...
此外,指数服务商(index advisor)专职负责编制和维护指数并收取指数的授权使用费(index license fee),基金管理者负责追踪指数并支付标的指数的授权使用费,基金净值的表现非常公开透明地反映在标的指数的涨跌上,基金的投资者只要看看指数的表现就可以知道基金管理者的业绩,指数服务商对其编制的指数的准确性负有法律责任,基金管理者无...
Download RapidMiner Community Edition 5.0.010 FreeRapidMiner Community Edition description A great data mining application filled with interesting features.
作者利用一个局部切坐标的二次泰勒展开来近似距离函数,而距离是知道的,就是测地线距离,局部切坐标也知道,那末通过求一个简单的最小二乘问题就可以估计出梯度方向。但是Lin全是在局部上操作的,在得出切空间原点处局部邻域的法坐标以后,Lin采用逐步向外扩展的方法找到其他点的法坐标,在某一点处,保持此点到它邻域点的欧式距离和夹角,然...
而函数mob()能用来建立参数模型(http://cran.r-project.org/web/packages/party/index.html)。mvpart包是rpart的改进包,处理多元因变量的问题(http://cran.r-project.org/web/packages/mvpart/index.html)。2.12后有mlr包(rforge) install.packages("mlr",repos="http://R-Forge.R-project.org",dependencies=T) 当...
Lasso思想及算法 - 人过留名的日志 - 网易博客Lasso思想及算法。将Lasso思想应用于AR(p)、ARMA(p)等模型,利用Lasso方法对AR(p)、ARMA(p)等模型中的变量选择,并给出具体的算法,随后进行模拟计算,阐明AR(p) 、ARMA(p)等模型的Lasso方法定阶的可行性。R的Lars 算法的软件包提供了Lasso编程,我们根据模型改进的需要,可以给出Lasso算法,并利...
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