共 8 篇文章 |
|
无需检查协变量平衡性的CEM匹配, 到底有多神气和与众不同。例如,PSM匹配后处理组和对照组的数量必须相等,而CEM匹配后两组数量可以不相等,并在匹配过程中会产生权重变量(Weight),以此来平衡每层中处理组和对照组的数量,因此能最大限度地保留原有样本,进而在政策效果评估时反映真实情况。CEM匹配后两组数据的样本量可能会不相等,因此CEM匹... 阅1905 转12 评0 公众公开 18-10-15 00:40 |
reg3, 多元回归, 面板数据, 方差分析, 异方差和自相关检验和修正的Stata程序Handbo...**纠正异方差,通过构造h值 reg y x1 x2 x3 predict u,resid gen usq=u^2 gen logusq=log(usq) reg logusq x1 x2 x3 predict g gen h=exp(g) reg y x1 x2 x3 [aw=1/h]**异方差hausman检验: reg y x1 x2 x3 est store A //将上述回归结果储存到A中 reg y x1 ... 阅4930 转12 评0 公众公开 18-03-26 21:45 |
** DID的部分,根据上面匹配好的数据reg ln_w did time treated $xlist xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe.**3.控制组将不受到政策的影响gen time = (year >= 77) &!missing(year) gen treated3= (idcode1000)&!missing(idcode) //我们考虑一个并没有受政策影响地方假设其受到政策影响gen did3 = time*treated3 xtre... 阅3134 转31 评0 公众公开 18-03-25 07:26 |