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ChatGPT能预测未来特定事件，准确率高达97%.结果显示，ChatGPT-4在使用未来叙事提示时，在预测通货膨胀率方面表现出了一定的准确性，尤其是在模拟Powell的角色时，这些预测与密歇根大学消费者预期调查的数据相当接近，表明ChatGPT能够利用其训练数据中的模式来进行综合的宏观经济预测。在失业率预测方面，ChatGPT-4在模拟Powell的角色时，预测... 阅24 转0 评0 公众公开 24-04-24 12:44 |
相关国家担心在AI竞争中的不利地位可能会损害本国安全与发展利益，亦开始以“主权人工智能”（主权AI）为名发展本土AI系统及保护措施，正是在这样的背景下，一股所谓“主权人工智能”的热潮正在涌现。一直以来，随着中美等AI大国竞争白热化，尤其是美在AI领域的突飞猛进，各国开始担忧若未来AI发展主权旁落或将招致的“数字殖民”、关键供应链... 阅4 转0 评0 公众公开 24-04-12 12:32 |
为什么说AI的尽头是生物制药？由此可见，数据库才是AI制药赛道最核心的竞争力所在。在未来的数十年中，CRO公司很可能将切换成为中国AI制药的核心资产，而海外则更多是各家MNC之间的对立与竞争，并不会愿意将数据开放给第三方，就连英伟达想要入局都需要通过投资生物制药公司的方式才得以实现。AI制药领域，数据才是产业第一性，数据库的价值远... 阅24 转0 评0 公众公开 24-03-29 20:07 |
奥特曼放出来了GPT-5的内容：能力提升幅度超乎想象。而且距离 GPT-4 发布已经过去了整整一年时间，2023年3月14日 OpenAI 官宣发布 GPT-4。关于 GPT-4.5 或 GPT-5 的传闻一直没间断过，而 Open AI 和奥特曼本人对下一代 GPT 模型始终是闭口不谈，保密工作做的相当好。1、GPT-5性能进步巨大：GPT-5将在高级推理功能上实现重大进步，性能改进将超... 阅8 转0 评0 公众公开 24-03-19 13:25 |
这些科学家不用ChatGPT，他们说……研究人员利用 ChatGPT 及其背后的技术，所谓生成式 AI，进行研究主题的头脑风暴、创建计算代码，甚至写作整篇研究论文。根据《自然》所作的一项调查，大约 78% 的研究者不会经常使用 ChatGPT 这样的生成式 AI。如果可以，Maxime Gauberti 会用 ChatGPT 的。Gauberti 就职于法国卡昂大学，他认为，ChatGPT 的... 阅7 转0 评0 公众公开 24-01-09 17:56 |
ChatGPT持续火热，OpenAI年收入突破16亿美元。目前，埃森哲、麦肯锡、梅奥诊所、普华永道、彭博、雅诗兰黛、Block、Canva、Zapier、等，超过80%的财富500强企业基于OpenAI的GPT系列模型，通过微调、预训练的方式将ChatGPT应用在实际业务中。前不久，OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman公布了，OpenAI的2024年产品路线图，包括GPT-5、更好... 阅2 转0 评0 公众公开 24-01-03 09:34 |
秒杀博士生：能在实验室007的AI化学家，17天干完一个研究生几十年的活。这个能秒杀博士生的 AI 得益于一个世界上使用最广泛的无机材料数据库——“材料计划”（Materials Project）。在这里，AI 指导的机器人是实验台前的主力。对于 GNoME 和 A-Lab，伯克利实验室“材料计划”负责人 Persson 有着更高的期待：不仅要让 AI 生成的开源数据为全球... 阅49 转0 评0 公众公开 23-11-30 18:38 |
听10秒语音就能判断糖尿病，这个AI大模型太硬核了！研究人员收集了267名志愿者的语音样本，然后通过AI模型了进行了详细检测，结果显示，AI准确地识别出了2型糖尿病，其中，女性准确率89%，男性准确率86%。由于年龄和体重指数等因素会对语音数据产生影响,研究人员根据参与者ID将数据分割成年龄和体重指数匹配的数据集,用于模型训练和统计分析，... 阅7 转0 评0 公众公开 23-11-14 19:15 |
GPT-4帮陶哲轩解题、证明数学定理：数学真要成为首个借助AI实现突破的学科了？与此同时，主攻数学问题的 AI 也在不断发展壮大：一个名为 LeanDojo 的开放平台提供了一套基于大型语言模型的开源定理证明器，消除了在机器学习方法用于定理证明时存在的私有代码、数据和大量计算需求等障碍，为机器学习方法在定理证明领域的研究提供了便利。这种捷... 阅37 转0 评0 公众公开 23-07-04 22:24 |
城主：“智力的很多方面通过文字规则表达”这一点也体现了，为什么LLM大语言模型通过学习文字就能达到如此智能的水平，因为人类的认知和智慧本来就是大部分通过文字体现，而不是靠每一个人亲身体验。您认为模型架构的发展方向是什么？那个具体化的语言模型然后会得到增强学习的物理反馈，模拟物理反馈，Omniverse的数字双胞胎反馈。认识到我们... 阅10 转0 评0 公众公开 23-07-03 12:29 |
