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数据的标准化，是通过一定的数学变换方式，将原始数据按照一定的比例进行转换，使之落入到一个小的特定区间内，例如0~1或-1~1的区间内，消除不同变量之间性质、量纲、数量级等特征属性的差异，将其转化为一个无量纲的相对数值，也就是标准化数值，使各指标的数值都处于同一个数量级别上，从而便于不同单位或数量级的指标能够进行综合分析和比较... 阅390 转5 评0 公众公开 18-11-24 10:48 |
SPSS详细教程：轻松实现随机分组。例如有研究人员按照研究对象的入组顺序，把受试者交替纳入试验组和对照组，这种分组方法很容易被误认为是随机分组，但实际上当前一个研究对象的分组被确定时，也就决定了下一个研究对象的分组，因此无法保证研究对象有相同的机会进入不同的处理组。五、随机分组结果。因此，为了防止发生随机分组方案提前解密... 阅17171 转66 评0 公众公开 18-05-20 11:37 |
Variable for Number of Eligible Cases设定一个变量，用来明确病例组中某一个观测对象，在对照组中有多少个观测对象满足与其匹配的条件，比如说病例组有一个23岁男性，对照组可能有一个24岁男性，一个22岁男性。问题来了，因为SPSS默认每次操作给对照组的随机数字不同，所以如果不特殊设定，每次实际匹配成功的对子是不一样的，也就说这一次对... 阅351 转8 评0 公众公开 18-04-25 11:56 |
意思是无论因变量的分割点在什么位置，模型中各个自变量对因变量的影响不变，也就是自变量对因变量的回归系数与分割点无关。此时，若既未选党派1，又未选党派2，则两个新变量Lib和Con的编码都为“0”，代表党派3。同样的，以党派3为对照组，党派1认为“税收高”的OR值是党派3的1.038倍 （95%CI：0.509-2.116），χ2 = 0.010，P=0.919；这样可以... 阅5523 转27 评0 公众公开 18-04-25 10:51 |
Discrimination和Calibration是我们在评价预测模型时最常用到的一对指标，但是2015年Circ Cardiovasc Qual Outcomes杂志（影响因子：4.5）上发表的一项关注心血管疾病预测模型的系统综述发现，63%的研究报告了预测模型的Discrimination信息，但仅36%的研究报告了Calibration信息，使得预测模型的质量成为研究泛滥的重灾区。它不仅可以直观的展... 阅12762 转89 评0 公众公开 18-04-12 08:38 |
SPSS：两个有序分类变量的相关分析『Kendall''''''''s tau-b相关系数』③一个有序分类变量，一个连续变量。Kendall''''''''s tau-b等级相关系数适用于两个分类变量均为有序分类的情况（也可以用于有序分类变量+连续变量或两个连续变量）。Kendall'''''&#... 阅9468 转31 评0 公众公开 18-04-04 17:57 |
SPSS操作：多个相关样本的非参数检验(Cochran''''''''s Q检验)在Two-Related-Samples Tests对话框中，依次选择两两比较的变量，分别将变量initial_fitness_test和month3_fitness_test、变量initial_fitness_test和final_fitness_test、变量month3_fitness_test和final_fitness_test选入右侧Test Pairs中。本研... 阅9407 转13 评0 公众公开 18-04-04 17:52 |
本研究中，共有8项纳入模型分析，包括三个连续自变量age、weight、VO2max，分类自变量gender，三个交互作用项age*ln_age、ln_weight*weight、VO2max*ln_VO2max和截距项（Constant）。注意：如果是按本文中指导的步骤依次进行的分析，此时Logistic Regression对话框下为因变量heart_disease，Covariates框中为4个自变量age、weight、gender（Cat... 阅24494 转82 评3 公众公开 18-03-10 22:49 |
1. 各组CWWS评分的分布形状基本一致时。久坐组CWWS评分中位数为4.12 (n=7)，低体力活动组CWWS评分中位数为5.50 (n=9)，中度体力活动组CWWS评分中位数为7.10 (n=8)，高体力活动组CWWS评分中位数为7.47 (n=7)，总的CWWS评分中位数为5.97 (n=31)。久坐组CWWS评分平均秩次为6.00 (n=7)，低体力活动组CWWS评分平均秩次为14.44 (n=9)，中度体力活动组... 阅59560 转118 评0 公众公开 18-02-22 16:27 |
假设1：因变量是连续变量。在干预结束后，对照组研究对象的血脂浓度（变量post）为6.05 ± 0.61 mmol/L，低强度运动干预组研究对象的血脂浓度为5.83 ± 0.60 mmol/L，高强度运动干预组研究对象的血脂浓度为5.31 ± 0.50 mmol/L。这一结果提示，调整干预前血脂浓度后，高强度运动干预组研究对象的血脂浓度低于低强度干预组，而低强... 阅44822 转148 评0 公众公开 18-02-13 22:42 |
