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MIT研究用AI控制动物大脑活动。具体来说，Bashivan等人建立了一个人工神经网络来模拟目标视觉系统的行为，并用它来构建图像，这些图像要么能够广泛地激活大量神经元，要么选择性地激活一个神经元群，同时保持其他神经元不变。Bashivan说：“如果我们有一个很好的神经元模型，这个模型可以让我们的神经元参与体验情绪，或者引发各种各样的紊乱，... 阅24 转0 评0 公众公开 19-05-04 16:02 |
预言机器能拥有人类思维，他的理论带来了现代脑科学的大突破 预言机器能拥有人类思维，他的理论带来了现代脑科学的大突破 Ariana EducationalNeuroscience 3天前。而且，迪昂的研究跨越神经科学、教育学、心理学、生物学，作为全世界极具影响力的认知神经科学家，迪昂已超其导师——认知神经科学的奠基人之一迈克尔·波斯纳，... 阅50 转0 评0 公众公开 18-12-16 11:01 |
脑科学与AI要想融合发展，目前来说仍很困难 脑科学与AI要想融合发展，目前来说仍很困难 李惠钰 赵广立 人机与认知实验室 前天。“脑科学+AI”如何携手并进？“做AI或信息领域的人的背景、语言，跟做神经科学、脑科学的完全不一样，两个领域的人各讲各的话，讲出来的话对方还都听不懂。”在蒲慕明看来，两者要想融合在一起，AI就要... 阅74 转1 评0 公众公开 18-12-09 06:04 |
植入大脑的芯片助瘫痪者用“意念”操控平板电脑 植入大脑的芯片助瘫痪者用“意念”操控平板电脑 神经科技 3天前。BrainGate 联盟于 11 月 22 日发表了一项最新研究成果，在名为 “BrainGate2” 的临床试验中，三名瘫患者可以在新型脑机接口（BCI）芯片的帮助下，利用“意念”自主操作平板电脑，并操作多种应用程序。图 | 受试者在 A... 阅23 转0 评0 公众公开 18-11-29 05:45 |
“这时，需要的就是调整内在模型，即大脑的动态，来抑制预测误差。”卡尔·弗里斯顿（Karl Friston）说，他是伦敦大学学院的著名神经科学家，也是提出预测性编码假说的先驱之一。这说明大脑在表征预测误差，因为如果大脑表征的仅仅是实际的感官体验，那么响应最剧烈的应该是在屏幕上和音频中都出现的“ick”，而非与预测误差相关联的“p”... 阅253 转3 评0 公众公开 18-09-06 10:25 |
吴恩达：模拟人脑，未来AI执行精神层面任务有望快过人类！吴恩达认为，通过深度学习模拟大脑，未来的AI能够比人类更快地完成精神层面的任务。现在，我们已经将AI技术应用在自动驾驶和医疗上，甚至10多亿中国公民的社会信用评分都可以依靠AI技术，现在我们已经在讨论如何让AI学会自己不会做的事情。Marcus博士说，在弄清楚如何让AI变得更智能、... 阅20 转0 评0 公众公开 18-08-06 16:06 |
举个例子，神经元“激起”动作电位（action potential）被称为“放电”，也就是在神经元细胞胞体附近引发电信号的尖峰（spike），尖峰电位沿着称为轴突（axon）的细胞突起传递，轴突末端又与下游神经元相连。这种大规模并行策略是是可行的，因为每个神经元都从许多其他神经元那儿输入、输出信息——一个哺乳动物神经元平均有数以千计的输入和输... 阅44 转0 评0 公众公开 18-05-20 17:42 |
平克从技术角度驳斥了AI威胁论，也简单提到了人类有能力约束AI带来的潜在威胁，但他并未就此问题展开详尽论述，而这正是比尔·盖茨所担心的问题：如何正当地使用AI？人类拥有的智力比动物更多，而未来的人工智能计算机或机器人（“一头AI”，用了一种新的量词）将比人类更聪明。正是因为有了这些误解，最近的舆论宣传（AI会带来永久的威胁... 阅23 转0 评0 公众公开 18-03-06 09:24 |
“人工智能国际主流学界所持的目标是弱人工智能，也少有人致力于强人工智能。那么，这是不是因为强人工智能‘太难’，所以大家‘退而求其次’呢？不然。事实上，绝大多数人工智能研究者认为，不能做、不该做。”前段时间，南京大学教授、计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任周志华发了篇文章，观点很鲜明——严肃学者都不该去碰强人工智... 阅248 转1 评0 公众公开 18-02-07 11:06 |
AI时代的高科技读心术：算法解码脑中图像 2018-01-24 神经科技。自 2011 年以来，研究人员通过把当下的大脑活动与之前观看图像时检测到的大脑活动相匹配的方法，再现了电影片段、照片，甚至梦境图像。使用“解码器”，研究人员创造了大脑对图像的反应，但这些都储存在深度神经网络 DNN 中。他想知道计算机生成图像的不准确性在多大程度上是由于... 阅52 转0 评0 公众公开 18-01-26 11:05 |
