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你越早爱上矩阵，你就会越早爱上数学，用矩阵求解常微分方程组。我们的方法将使用矩阵的一些特殊对象，即特征值和特征向量。注意，对于矩阵的每个特征值，将有无限多的特征向量族。对角化过程涉及到将一个复杂的矩阵分解成三个相乘的更简单的矩阵，使得原始矩阵的特性和操作更易于处理。这个矩阵是由原始矩阵的特征向量构成的。这样构造的矩阵 ... 阅1 转0 评0 公众公开 24-04-13 04:50 |
八大思维图示法：解锁思维的力量。今晚我们就来聊一聊那些有用的思维图，欢迎大家预约：什么是八大思维图示法？八大思维图示法是由教育学家大卫·N.海勒（David N. Hyerle）提出的一套思维工具。它由一个大圆圈中包含一个小圆圈构成，小圆圈中是主题或核心概念，大圆圈内填写与之相关的信息或知识。括号图用于分析物体的部件和子部件。八大... 阅11 转0 评0 公众公开 24-02-28 19:42 |
张量中的每个值都称为张量的元素（element）。#运算符x = torch.tensor([1.0,2,4,8])y = torch.tensor([2,2,2,2])x + y,x - y,x * y,x / y,x ** y(tensor([ 3., 4., 6., 10.]), tensor([-1., 0., 2., 6.]), tensor([ 2., 4., 8., 16.]), tensor([0.5000, 1.0000, 2.0000, 4.0000]), tensor([ 1., 4., 16., 64.]))#torch张量和numpy数组将共享它... 阅25 转0 评0 公众公开 23-08-27 07:54 |
人工智能基础篇-数据预处理。NumRooms Alley Price0 NaN Pave 1275001 2.0 NaN 1060002 4.0 NaN 1781003 NaN NaN 1400002.2.2 处理缺失值。为了处理缺失的数据，典型的方法包括插值法和删除法， 其中插值法用一个替代值弥补缺失值，而删除法则直接忽略缺失值。#由于“巷子类型”（“Alley”）列只接受两种类型的类别值“Pave”... 阅34 转0 评0 公众公开 23-08-27 07:53 |
为了清楚起见，我们在此明确一下：向量或轴的维度被用来表示向量或轴的长度，即向量或轴的元素数量。#注意，我们可以通过执行按元素乘法，然后进行求和来表示两个向量的点积：torch.sum(x*y)tensor(6.)2.3.8 矩阵-向量积矩阵与向量的乘积是指将一个矩阵和一个向量相乘得到一个新的向量,其计算方式为将矩阵的每一行与向量的每一列对应相乘，然后... 阅12 转0 评0 公众公开 23-08-27 07:52 |
要想求函数对某一变量的导数，就需要知道函数对这个变量的父节点的偏导，函数对某一节点的偏导值为函数对这个节点的父节点的偏导与父节点对该节点偏导的乘积。#接下来，通过调用反向传播函数来自动计算y关于x每个分量的梯度，并打印这些梯度。#2.5.4 python控制流的梯度计算#使用自动微分的一个好处是：即使构建函数的计算图需要通过Python控制... 阅79 转0 评0 公众公开 23-08-27 07:52 |
2.4.1 导数和微分。在深度学习中，我们通常选择对于模型参数可微的损失函数。到目前为止，我们只讨论了仅含一个变量的函数的微分。在深度学习中，函数通常依赖于许多变量。因此，我们需要将微分的思想推广到多元函数（multivariate function）上。导数可以被解释为函数相对于其变量的瞬时变化率，它也是函数曲线的切线的斜率。梯度是一个向量，... 阅47 转0 评0 公众公开 23-08-27 07:50 |
