| 共 16 篇文章 |
|
缺失数据类型主要包括单值缺失、单调缺失、任意缺失。以上的SAS实现基于的缺失机制为“假设缺失数据机制条件为随机缺失（MAR）”，如果治疗后的缺失数据的出现原因如背景部分提到的情况，假设由于效果太好而导致治疗组患者不再接受治疗（即缺失数据与疗效相关），那么这种基于非随机缺失（MNAR）的缺失机制又应当如何处理? Ratitch和O’Kelly在... 阅1535 转11 评0 公众公开 21-04-30 18:37 |
有人说，应用T检验的前提是数据来自于正态分布的总体，因此在进行T检验前均需进行正态性检验，也有人说，在样本量比较大时，可不必在意数据是否来源于正态分布总体，因为中心极限定理告诉我们样本均数在样本量较大时可以近似为正态分布。例如，理论上，对于两组正态分布数据，wilcoxon rank-sum 检验的渐近检验效率是T检验的95.5%，但若数据明... 阅4434 转2 评0 公众公开 19-10-13 10:02 |
细胞计数快准狠，还得靠ImageJ这两把刷子！遥想当年，初遇细胞实验时，最让小编头疼的就是给细胞计数了。然而各位小伙伴之所以觉得数细胞如此辛苦，是因为大家还没有掌握细胞计数的正确操作。此时，ImageJ这个大家耳熟能详的图像操作软件，携带着两大法宝，可快速将大家从数细胞这个大坑中解救出来。法宝二：阈值分割法。随后调整阈值， Image&... 阅1 转自微笑如酒 公众公开 19-08-29 11:27 |
两个相关系数比较的Medcalc软件实现方法。松哥经常被人询问两个相关系数的比较问题。体重与肺呼量的相关系数r2=0.60， n2=50.现在想知道这两个相关系数比较有无统计学差异，该如何分析呢？相关系数比较的问题挺有意义，经常被问及，如某人将参考文献截图并询问统计分析方法，下面截图黄色部分，涉及的就是相关系数比较的问题。SPSS软件不能直接... 阅74 转0 评0 公众公开 19-07-16 09:00 |
「原创」师兄讲统计第十六课：如何利用 spss 制作联合诊断 ROC 曲线。多谢大师兄，不清楚这个联合预测因子有没有什么理论依据，之前我们做的都是直接点击保存中的预测概率值，然后再反带回 找到约登指数最大时的概率值，进行划分。不管是or值还是系数，标准化系数（他这个类似于这种处理。所有系数除以一个变量的系数），这些方法基本roc结果都... 阅1703 转2 评0 公众公开 19-05-18 13:39 |
using all as measure variablesprint(dd.ctm)## variable value## 1 gene01 0.8233333## 2 gene01 1.0566667## 3 gene01 -0.6433333## 4 gene01 1.0566667## 5 gene02 2.5933333## 6 gene02 2.4100000## 7 gene02 1.7000000## 8 gene02 3.3266667dd.cts <- ddply(dd.ctm, .(variable), function(x) data. 阅82 转2 评0 公众公开 18-05-30 09:03 |
方法都一样，为啥老板看到你的结果哭了，看到师妹的结果却笑了，是因为师妹漂亮还是结果漂亮？这不，同样的结果，用同样的方法，你的结果让人看哭了；而别人的结果，却让人赏心悦目呢！如某高校进行体能测试，不同专业通过的同学，构建了一个数据库，老板让统计下各专业通过人数。小D师妹也做了张统计图：2.频数资料，自行对频数加权。4.结果：... 阅36 转0 评0 公众公开 18-05-28 08:34 |
ROC 曲线分为单指标 ROC 曲线以及多指标 ROC 曲线，SPSS 和 Origin 均可以绘制 ROC 曲线，因为 Graphpad Prism 使用非常便捷，在此将使用 Graphpad Prism5.0（Win7， 64 位系统）手把手教你来绘制 ROC 曲线。单指标 ROC 曲线。得到于一个新的 ROC 曲线，以双指标 ROC 曲线为例，以此类推，在此不再重复。131 行是 ROC of Data2 中 ROC curve 的... 阅2 转自佳鸽 公众公开 18-04-12 11:57 |
spss中回归分析的OR值和卡方检验的OR值为什么不一样。单因素的logistic回归和卡方算出来的结果应该是相同的,楼主你用的是多因素logistic回归，多个自变量之间是有影响的，所以结果不一致正常。首先，我们得肯定的回答单因素的logistic回归和卡方算出来的结果不是应该相同的，是肯定是相同的。多因素的logistic回归和卡方算出来的结果肯定是不同... 阅5213 转1 评0 公众公开 18-02-08 23:18 |
