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当孟德尔遇上GWAS。。。当然还有很多的GWAS数据库,请注意,MR分析其实依靠的就是GWAS数据,但是GWAS数据并不是只有MR分析这一种分析思路,所以当我们掌握了MR分析之后,也可以去开展其它的GWAS分析流程。然后我们就可以看到上面这个界面,这个时候需要注意GWAS ID,我们可以很清楚的知道,上面这些GWAS数据都是来自于UKbiobank的,所以这些数...
M1和M2的巨噬细胞差异就在CD86和CD163吗。M1 macrophages (CD68, CD74, TSPO, and CD86);VlnPlot(pbmc, features = c("MS4A1", "CD79A"))FeaturePlot(pbmc, features = c("MS4A1", "CD79A"))RidgePlot(pbmc, features = c("MS4A1", "CD79A"), ncol = 1)DotPlot(pbmc, features = ...
基因ID批量识别和转换,哪家强?目前bio-bio-bio.com的总访问频次已经突破50万,小工具使用频次突破4万。却不知道这些基因ID是哪个数据库的。只提供了一种基因ID(比如ENSEMBL)某通路结果里只有基因的KEGG ID.(即affi的ID)把ID_REF里的ID贴入上述工具。左边INPUT选affi ID.ID list贴入上述excel里的ID.再把基因名贴进excel时会错行哦。
3分钟带你绘制!这个Venn 网络很漂亮!再来3分钟看看EVenn的主要功能。访问网址:http://www.ehbio.com/test/venn.
疾病甲基化研究利器--DiseaseMeth数据库,开启你的研究新方向!在我们可以输入多个基因或疾病时,也可进行包含基因-基因关系分析和疾病-疾病关系分析。基因与基因的关系分析。综上所述,就是对DiseaseMeth数据库功能的简单介绍,该数据库整体操作起来并不难,且提供的信息也相当丰富,小伙伴们还可以根据研究需要进一步探索出该数据库更多的功能...
能学到PubMed文本挖掘的干货……其实刚开始并没有想要找什么文献分析工具,其实是在夏老师随便翻PubMed的时候,发现了这篇研究肥胖的文献: 斤两十足 许冠杰 - 大串烧1.这篇文献主要讲的,就是从两个文本挖掘工具入手,做了肥胖相关的文献分析:这工具就是这,主要是用来通过PubMed,来进行分析文献MeSH词的词频和相关性的:不光是挖掘文献本...
画图手册 | ImageGP:今天你“plot”了吗?线图,GO富集泡泡图,热图,箱线图,散点图,柱状图,火山图,曼哈顿图,直方图,韦恩图,密度图,桑基图,PiCrust,UpsetView,PCA,PCoA, CPCoA,LEfSe,Bugbase,FAPROTAX。参数内容图。线图;GO富集泡泡图;修改主图和图中X,Y轴的标题。上图报错是因为热图绘制过程中,数据矩阵和注释矩阵信息未匹...
CCLE:肿瘤细胞系百科全书。是由Broad Institute研究所牵头发起的一项肿瘤基因组学研究项目,收集整理了1000多个肿瘤细胞系的组学数据,包含了以下类别。通过首页的检索按钮,可以根据基因或者细胞系进行检索,以TP53为例,示意如下。该部分用于比较基因对应的组学数据在不同细胞系间的分布,包含了以下几种。和TCGA, ICGC等数据库类似,CCLE也...
上传数据到GEO数据库实战笔记。师兄的文章要送审,编辑让把RNA-seq的数据传到GEO数据库上,今天就在传这个数据。#具体代码ncftpput -F -R -z -u geoftp -p ''''''''rebUzyi1'''''''' ftp-private.ncbi.nlm.nih.gov uploads/...(step1给出的位置) /home/..../geo_submission...
从3.813分,到12.121分的SCI文章,都用了数据挖掘的差异基因来挖出了上游的激酶……接着用了个神器来分析了造成这些基因表达差异的上游,也就是转录因子,甚至是更上游的激酶:第二信使可能是一个激酶,而这个激酶最终会激活转录因子入核激活下游基因表达:这篇主要分析疾病相关的激酶抑制剂,那差异基因其实已经隔了好几手了,是没法来直接分...
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