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关于他
| 共 8 篇文章 |
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五个场景告诉你知识图谱如何应用？接下来，是知识图谱的一些应用场景：鼎富科技通过对互联网的新闻网页数据采集，构建了两会期间热门话题相关的知识图谱，该图谱不仅呈现了热门话题与之关联的人物关系，同时也对关联度和疏密度做了分析。场景五 知识图谱的可视化展示。知识图谱对自然语言处理和人工智能等领域具有重要意义，如何有效实现知识图... 阅1173 转3 评0 公众公开 18-03-20 18:16 |
距离模型在文献[41] 提出了知识库中实体以及关系的结构化表示方法(structured embedding，SE)，其基本思想是：首先将实体用向量进行表示，然后通过关系矩阵将实体投影到与实体关系对的向量空间中，最后通过计算投影向量之间的距离来判断实体间已存在的关系的置信度。TransG模型考虑到了关系r 的不同语义，使用高斯混合模型来描述知识库中每个三... 阅1033 转8 评0 公众公开 18-03-19 21:33 |
知识图谱实现对客观世界从字符串描述到结构化语义描述，是对客观世界的知识映射（mapping world knowledge）本体可以作为知识图谱表示的概念模型和逻辑基础知识图谱可以描述不同层次和粒度的概念抽象知识图谱可以作为互联网资源组织的基础。知识图谱使互联网从字符串描述到客观世界的具体事物描述，互联网为知识图谱构建提供了丰富的资源，知识... 阅68 转0 评0 公众公开 18-03-19 00:01 |
知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。在我们的应用中，这些”异常“点可能会关联到欺诈。既然知识图谱可以看做是一个图 （Graph），知识图谱的异常分析也大都是基于图的结构。由于知识图谱里的实体类型、关系类型不同，异常分析也需要把这些额外的信息考虑进去。大多数基于图的异常分析的计算量比较大，可以选择做离线计算。在我... 阅1336 转7 评0 公众公开 18-03-18 23:55 |
同时利用知识图谱里面，比如信息抽取、实体链接相关的技术，去对非结构化、半结构化的数据进行抽取和转换，形成知识图谱形式的知识，以及和知识图谱里面的结构化的知识进行链接；刚刚提到对于新闻这种数据，可能很难把它完全结构化，可以通过实体链接的方式，结合知识图谱，实现对目标数据的语义关联标注，包括消岐、聚合，增强对数据的语义理... 阅3091 转29 评0 公众公开 18-03-18 23:50 |
知识图谱技术原理介绍 | 36大数据。据不完全统计，Google知识图谱到目前为止包含了5亿个实体和35亿条事实(形如实体-属性-值，和实体-关系-实体)。通过上述介绍，大家可以看出：1)目前知识图谱还处于初期阶段;2)人工干预很重要;3)结构化数据在知识图谱的构建中起到决定性作用;4)各大搜索引擎公司为了保证知识图谱的质量多半采用成熟的算法;5)知... 阅2 转自BlueDemon 公众公开 18-03-18 15:42 |
