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像赋范线性空间、拓扑空间、切空间等等。其中，系数与向量的乘法可以看成是向量的自作用，因为系数所在的集合是向量空间定义中必须确定的参数——严格地说，所谓向量空间其实是F-向量空间。而且这个直线正是“一点处的向量空间”——每条这样的直线都是以相应的底流形的点x为“原点”的一维向量空间，向量空间的每个向量【直线上的某个数】都可... 阅1 转自taotao_20... 公众公开 23-06-24 18:46 |
理解数学空间理解数学空间数学与通识 2019-07-03 22:54.学习中经常遇到的数学空间有欧式空间、希尔伯特空间、巴拿赫空间，今天系统的总结下：在介绍空间之前，首先需要引入距离的定义（距离除了我们日常所用的直线距离外，还有向量距离、函数距离、曲面距离等等）使其满足书城的交换律、数乘与加法的结合律等要求，就形成了一个线性空间，这个... 阅1 转自12345csdms 公众公开 23-06-24 18:46 |
微重点 导数中的函数构造问题一、内容。线性分式函数：横竖中心单调先。正比例+反比例函数（四类）：正比例是渐近线，反比例确定象限。幂指对函数的图像：幂指一竖对一横。弦中点问题点差法：导数中点纵乘k.导数：导数运算有复合，导数正负设函数。柯西不等式：构造结构验相等，相等条件向量平。函数不等式：分类分离同构切。3.构造函数模型巧... 阅1 转自当以读书... 公众公开 23-06-11 11:33 |
降维算法原理篇：主成分分析PCA、奇异值分解SVD、因子分析法FA、独立成分分析ICA等原理详推。SVD可以看成是对PCA主特征向量的一种解法，在上述PCA介绍过程中，为了求数据X的主特征方向，我们通过求协方差矩阵 XXT 的特征向量来表示样本数据X的主特征向量，但其实我们可以通过对X进行奇异值分解得到主特征方向，下面我们首先比较一下特征值分解... 阅1 转自汉无为 公众公开 23-01-25 11:07 |
高考数学常考类型题：高中数列通项公式求法及其数列求和技巧——爱看。高考阅卷老师最喜欢的字体，趁孩子高考前夕抓紧看看！有用打开打开高考数学常考类型题：高中数列通项公式求法及其数列求和技巧小郑说数学1个月前22评论关注。 阅1 转自打豆坳下T... 公众公开 20-12-05 08:18 |
图说丨全面解读阿尔法策略 什么是阿尔法策略 阿尔法策略又称阿尔法套利，就是做多具有阿尔法值的证券产品，做空指数期货，实现回避系统性风险下的超越市场指数的阿尔法收益。其次，具有超额收益阿尔法的证券产品是进行阿尔法套利交易的次选，主要包括开放式股票基金、股票、行业指数产品。阿尔法策略公式 阿尔法套利资本资产定价模型（CAPM）认... 阅1 转自复利60年 公众公开 20-11-02 04:50 |
预期收益率(expected return)也称为期望收益率，是指如果事件不发生的话可以预计到的收益率。预期收益率可以是指数收益率也可以是对数收益率，即以市场指数的变化率或指数变化率的对数来表示预期收益率。一项资产的预期收益率与其β值线形相关： 折叠 资产i的预期收益率。风险溢酬是你投资组合的预期收益率减去无风险投资的收益率的差额。预... 阅1 转自紫气东来6... 公众公开 20-11-02 04:50 |
结构方程模型的建模六步曲。即模型设计、模型识别、模型估计、模型检验、模型修正。理论模型设计好了之后，在估计结构方程模型的未知参数之前，还必须先确认模型是否有解（能否识别）。模型识别指的是将模型的一些参数进行必要的设定，使剩余的参数能求得唯一的一组解，使得理论模型内含的总体协方差矩阵∑能最优拟合样本的协方差矩阵S。如果理... 阅1 转自洪梅6jrax... 公众公开 20-11-02 04:40 |
再论学习的方法（五之二）：时刻不要忘记问“为什么”再论学习的方法（五之二）：时刻不要忘记问"为什么" 2009-12-03 07:02:50 http://zuoshixie.blog.163.com/blog/static/12074505220091137250663/ 我在这里谈论的学习的方法，不是学习文学、艺术和宗教的方法，而是学习科学的方法。我坦诚地告诉我的学生，我不能告诉你们... 阅1 转自悠闲龙夫 公众公开 20-11-02 04:38 |
数据挖掘实战：PCA算法。假设样本列数为 m ，特征数为 n ，减去均值后的样本矩阵为 DataAdjust(m*n),协方差矩阵为 n*n ,选取 k 个特征向量组成后的矩阵为 EigenVectors(n*k)，则投影后的数据 FinalData 为：另外，由于我们前面PCA算法第一步的时候已经执行对样本数据的每一维求均值，并让每个数据减去均值的预处理了，所以每个特征现在的均值都... 阅1 转自天道酬勤1... 公众公开 20-11-02 04:37 |
