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浅浅总结一下医学统计学常用分析方法。简单可以分为研究单样本、两样本、多样本资料之间均数的差异性比较以及定类数据之间差异性比较；而两样本设计又可以分为两独立样本和两配对样本。两样本相互独立时——当两样本数据都满足正态性和方差齐性，则可以使用独立样本t检验或者方差分析（单因素方差分析）进行研究；以上就是今天的全部内容，主要... 阅1 转自东西二王 公众公开 23-07-15 23:13 |
正态分布检验包括三类：JB检验、KS检验、Lilliefors检验，用于检验样本是否来自于一个正态分布总体。它的主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验、符号检验等。自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是非线性的，非线性回归模型有很多包括对数曲线方程、反函数曲线方程、二次曲线方程、三次曲线方程、复合曲线方程... 阅1 转自leafcho 公众公开 23-06-14 06:18 |
单因素分析与多因素分析。当只研究某一因素与结局的关系，而不考虑其他因素时，就是单因素分析。当同时研究多种因素与结局的关系时，就是多因素分析。类型包括单因素方差分析、两因素方差分析、重复测量方差分析、协方差分析等。多因素分析最常用的就是多因素回归，包括线性回归，Logistic回归和Cox回归。Logistic回归属于概率型非线性回归，是... 阅1 转自阮朝阳的... 公众公开 23-06-14 06:18 |
排列数：从n个不同的元素中取m(m≤n)个元素的所有排列的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数，记为Anm 排列公式：A(n,m)=n*(n-1)*.....(n-m+1) A(n,m)=n!/(n-m)!组合：从n个不同的元素中，任取m(m≤n)个元素并成一组，叫做从n个不同的元素中取m个元素的组合。 阅1 转自高山水长流 公众公开 23-04-28 12:02 |
常见的聚类分析方法有系统聚类法、动态聚类法和模糊聚类法等。5. 最远距离聚类法最远距离聚类法与最短距离聚类法的区别在于计算原来的类与新类距离采用的公式不同。6. 系统聚类法计算类之间距离的统一公式▲ 最短距离聚类法具有空间压缩性，而最远距离聚类法具有空间扩张性（图3.4.4）。▲ 最短距离聚类法和最远距离聚类法关于类之间的距离计算... 阅1 转自朱小波 公众公开 23-04-17 16:02 |
统计学之三大相关性系数（pearson、spearman、kendall）（转自 微信公众号克里克学苑） 三个相关性系数（pearson, spearman, kendall）反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1，0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。因为我们在求皮尔森相关性系数以后，通常还会用t检验之类... 阅1 转自王的宫殿7... 公众公开 23-01-25 12:13 |
正态分布与中心极限定理：上帝之手。之后我们将会看到人类历史上最伟大的数学家之一高斯，在研究测量误差的分布时，是如何利用他天才的数学能力企图''猜测上帝的意图''，通过一系列推理，让正态分布的密度函数从纷繁芜杂的随机误差中显现了出来。中心极限定理揭示了正态分布在自然界中普遍存在的原因，因此虽然它本身并不是统... 阅1 转自李俊鹤馆藏 公众公开 23-01-25 12:13 |
前面单因素方差分析和多因素方差分析中的控制变量都是一些定性变量，而协方差分析中既包含了定性变量（控制变量），又包含了定量变量（协变量）。协方差分析在扣除协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析，是一种把直线回归或多元线性回归与方差分析结合起来的方法，其中的协变量一般是连续性变量，并假设协变量与因变量间存在线性关系... 阅1 转自阿拉煤油灯 公众公开 23-01-25 12:04 |
[  ]基于多元统计学的我国各省市经济发展状况分析摘要：通过多元统计学的聚类分析和因子分析方法，使用SPSS23.0软件，根据2017年我国31个省市自治区的生产总值分行业增加值表，综合统计各个行业产值的样本数据分析并输出结果。图1聚类分析冰柱图图2聚类分析谱系图2.主成分分析利用SPSS软件进行因子分析-主成分分析，分析结果见下表：通过进行KMO和... 阅1 转自研磨时光 公众公开 23-01-25 12:02 |
SAS用K-Means 聚类最优k值的选取和分析原文链接：http://tecdat.cn/?p=17808 什么是聚类？一个聚类中的数据点与另一聚类中的数据点完全不同。最受欢迎的是K-均值聚类。什么是K均值聚类？K-Means是一种聚类算法，其主要目标是将相似的元素或数据点分组为一个聚类。（1）为每个聚类选择一个初始聚类中心；（3）使用每个聚类的样本均值更新聚类中... 阅1 转自拓端数据 公众公开 23-01-25 12:01 |
