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朱松纯：AI从感知走向认知是必然趋势。作为一家强认知 AI 平台公司和这个领域的开拓者，暗物智能极大填补了目前主流市场强认知 AI 的技术和商业空白。朱松纯教授曾三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖，并且作为新一代人工智能领军者，他曾先后两次担任美国视觉、认知科学、AI 领域跨学科合作项目 MURI 负责人，长期致力于构建计算机... 阅202 转2 评0 公众公开 21-01-31 06:34 |
第二集：人工智能的东方思想历程世界原本就没有模型，智能也不列外。第二集 人工智能的东方思想历程。最早是伏羲氏，他看到四季变化就开始写了《易经》，《易经》第二个作者是周文王——文王拘而演周易，文王把社会管理放在《易经》里面，除了自然以外放入了社会化管理，《易经》第三个作者是孔子，他把人与人之间的伦理放入了《易经》里面，... 阅22 转0 评0 公众公开 20-10-03 09:31 |
智能决策论坛 | 线上直播问答回复（上）我想，我们2013年的cycle的测量就是一个例子，就知道关键是博弈动力学问题关键是“时间对称性”问题. 似乎到现在，Deepmind 还不明白，所以，从他们表征动力学过程的结果来看，挺丑的，没我们长得漂亮【2011】。动力学结构是判据，它是提供对博弈系统动力学性质停供判据的工具。作为老师，我啰嗦一下，“... 阅114 转1 评0 公众公开 20-09-29 20:17 |
对未来人机融合智能领域的思考。机器强化学习中的奖惩机制与人类的奖惩机制相差甚大，人类的奖惩除了“利”（事实）之外还有“义”（价值）；同样，机器的态、势、感、知机理与人类的态、势、感、知机理都大相径庭，机器基本上还是“以理服人”，而人类则是“情理交融”，机器与人的交互是两者单向的，而人与机器的交流则是人机环境系统之间多... 阅16 转0 评0 公众公开 20-07-01 08:14 |
专家观点 | 余山：从脑网络到类脑计算。最后, 余山总结说, 虽然我们对于大脑的了解尚不完备, 生物脑和人工神经网络的结构也有很大的差异,但是这并不是开展类脑计算研究的本质障碍. 神经科学和认知科学的研究已经发现了大脑的很多机制性原理, 这些知识能够指导我们不断改善智能系统的设计, 最终有望实现在不同层面上受脑启发的更加强大、高效的... 阅188 转0 评0 公众公开 20-05-28 23:12 |
认知推理：人工智能的下一个浪潮 | 附主题报告PPT下载。唐老师从人工智能发展的历史开始，深入分析人工智能近十年的发展，阐述了人工智能在感知方面取得的重要成果，尤其提到算法是这个感知时代最重要、最具代表性的内容，重点讲解了 BERT、ALBERT、MoCo2 等取得快速进展的算法。美国于 2016 年先后发布了《为人工智能的未来做好准备》和《国家... 阅8 转0 评0 公众公开 20-04-07 11:38 |
(1)每个实体表示成两个向量：头实体向量和尾实体向量（每个向量是独立的）训练过程：初始化K维的实体向量和关系向量，对于每一个训练的三元组，从初始化的向量中获得对应的表示向量，通过计算loss函数来不断调整实体向量和关系向量（在每一个维度上根据学习率来修改）测试过程：如果是预测关系，对于输入的每一个测试三元组，用所有的关系向量... 阅700 转4 评0 公众公开 18-08-22 19:07 |
公开课 | 知识图谱关键技术与应用案例。随着人工智能的技术发展与应用，知识图谱作为关键技术之一，已被广泛应用于很多行业与领域，如智能搜索、智能问答、个性化推荐人机交互对话系统等领域。其中有一些构建知识图谱的关键技术，比如：知识提取，从一些公开的半结构化、非结构化和第三方结构化数据库的数据中提取出实体、关系、属性等知识要素... 阅519 转0 评0 公众公开 18-08-05 11:52 |
如果知识图谱的数据源来自不同数据结构的数据源，在系统已经从不同的数据源把不同结构的数据提取知识之后，接下来要做的是把它们融合成一个统一的知识图谱，这时候需要用到知识融合的技术（如果知识图谱的数据结构均为结构化数据，或某种单一模式的数据结构，则无需用到知识融合技术）。利用知识图谱融合以上企业数据，可以构建企业知识图谱，... 阅2533 转34 评0 公众公开 18-07-11 23:50 |
