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| 共 15 篇文章 |
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从元器件到电路设计再到代码，手把手DIY一个声控家居系统！所需器件Arduino UNO x 1HC-05蓝牙模块 x 1手机或平板 x 12N2222 NPN三极管 x 412V继电器 x 41kΩ电阻 x 41N4007整流二极管 x 4电源导线面包板蓝牙传输语音的app元件分析蓝牙模块HC-05：对于无线通信来说，我们这里用的是蓝牙技术，而模块则选择HC-05.该模组可以使用UART协议来交互，... 阅92 转1 评0 公众公开 19-09-27 08:16 |
21个必知的机器学习开源工具，涵盖5大领域。本文将重点介绍五种机器学习的工具——面向非程序员的工具（Ludwig、Orange、KNIME）、模型部署（CoreML、Tensorflow.js）、大数据（Hadoop、Spark）、计算机视觉（SimpleCV）、NLP（StanfordNLP）、音频和强化学习（OpenAI Gym）。开源机器学习工具可分为以下5类：1. 面向非程序员的开源机器学习工... 阅32 转0 评0 公众公开 19-08-25 01:12 |
在我上面的图片中，我写了一个短矢量与一个长矢量，它们的长度是不同的。那么，我们知道内积只能对长度相等的矢量来做。所以，我们就需要截取相同的长度做内积，这样就需要上下滑动，这样做出来的内积就是一种卷积。 阅1450 转0 评0 公众公开 18-09-19 21:27 |
普通的2D卷积是提取的单张静态图像的空间特征，同神经网络结合之后在图像的分类、检测等任务上取得了很好的效果。2.能够很好的提取出数据局部特征，以及随着卷积层数的增加，感受野的扩大，所能提取高级特征和全局的特征。H1层为人为设计的特征提取层，对每一帧提取5个特征，分别是原始的灰度、横向梯度、纵向梯度、横向光流和纵向光流，得到33... 阅14531 转14 评0 公众公开 18-09-19 21:26 |
从算法的角度看，机器学习有很多种算法，例如回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚合算法、关联规则学习算法和人工神经网络算法。例如，人类的大脑中含有1千亿个神经元，平均每个神经元跟其他的神经元存在7000个突触连接。虽然科学家还没有完全搞清楚人类大脑的神经网络的运作方式，但人工智能科学家想，不理解没... 阅42 转0 评0 公众公开 18-06-25 12:28 |
8款高可用数据分析工具选择指南——MATLAB、Excel、Python等。本文从易用性、专业性以及应用场景等维度，着重介绍MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews、Excel、Python、R这几款工具。(多选) 0人 0% MATLAB 0人 0% SPSS 0人 0% Stata 0人 0% SAS 0人 0% EViews 0人 0% Excel ... 阅7733 转25 评0 公众公开 18-06-22 21:18 |
资源｜阿里发布免费深度学习课程：从感知机开始说起。首先阿里巴巴向寒介绍了感知机的生物学基础，即大脑由神经元组成，它们之间会传递电讯号以激活其它神经元。在大脑的学习中，我们需要确定神经元之间的连接强度与神经元本身的激活程度。如上所示为向寒介绍的单神经元输入的计算方式，简单而言即前一层所有神经元激活值分别乘上连接强度 w 再... 阅22 转0 评0 公众公开 18-06-08 06:06 |
激活函数初学者指南。恒等函数（Identity）或线性激活（Linear activation）函数是最简单的激活函数。sigmoid函数，也称逻辑激活函数（Logistic activation function）最常用于二元分类问题。tanh函数是拉伸过的sigmoid函数，以零为中心，因此导数更陡峭。PReLU（Parametric Rectified Linear Unit）函数类似Leaky ReLU，只不过将系数（很小的... 阅32 转0 评0 公众公开 18-06-02 15:38 |
如何通过人工神经网络实现图像识别？图像如何表示？假设我们有一个图像，该图像的大小是646x454。将图像转换为矩阵或张量后，我们就可以让神经网络学习这些矩阵或张量了。简单来说，训练过程分为以下几步：搜集大量图像如果图像不够，我们通过数据增强手段生成一些新图像，比如平移几个像素，缩放一下图像，这样可以避免模型过拟合将图像分为训... 阅23 转0 评0 公众公开 18-06-02 15:35 |
它也如同 ResNet 那样连接前层特征图与后层特征图，但 DenseNet 并不会像 ResNet 那样对两个特征图求和，而是直接将特征图按深度相互拼接在一起。又因为每一层输出的特征图都比较浅，所以每一层都能将前面所有层级的特征图拼接为一个较深的特征图而作为输入，这样每一层也就复用了前面的特征图。第二阶段的输出特征图会拼接前面层级更新过的特... 阅99 转3 评0 公众公开 18-05-25 12:39 |
