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关于他
| 共 29 篇文章 |
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互联网正在走向计划经济。碰巧的是，这几套理论的产生，都有去中心化的背景：互联网垄断尚未产生，大、小互联网公司都处于原始积累的阶段，流量和入口还未产生马太效应，UGC备受待见，流量还没有成为韭菜。现在想想，那三年其实正是互联网去中心化最凶猛的年代：中国的互联网三巨头还没有形成，美国的互联网巨头还可以在中国为所欲为。那个年代... 阅19 转0 评0 公众公开 18-02-23 14:46 |
物联网，云计算，大数据，人工智能之间关系浅析。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和... 阅88 转1 评0 公众公开 17-09-04 06:06 |
数据服务产业：以大数据为核心资源，以大数据应用为主业开展商业经营的企业。多源数据融合：社交数据、IOT数据等外部数据与企业内部数据融合拉通。信息技术的广泛深入应用，引发了数据量的爆发式增长，我国在信息产业不断发展、信息化不断推进的过程中，积累了大量的数据资源，为大数据发展提供了源泉。大数据技术产品创新正逐渐从技术驱动转向... 阅487 转10 评0 公众公开 17-03-13 21:30 |
大数据治理或竞争优势。避免数据湖陷入困境 Schroeder表示在2017年，企业机构将从“构建未来”的数据湖应用转向业务驱动型数据应用。2017年，处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面，因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身，而是数据敏捷性，以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。对于那些以数据致胜的... 阅46 转0 评0 公众公开 17-03-13 21:29 |
因此，当企业设法收集和系统化数据，以便实际可以对数据运行分析时，不仅不会夸大数据集的大小，而且也不会在冷数据仓库中消失。由于许多公司吹嘘他们的数据集有多大，那么出现了一些主要的问题：有多少数据是必要的，是否适合提高你的决策质量?额外的信息(即数据点)是否添加了任何值，如果没有，则为什么它在数据集中?在其本质上，人们如何知... 阅49 转0 评0 公众公开 17-02-07 16:52 |
大数据(IT行业术语)—搜狗百科。美国总统富兰克林·罗斯福利用社会保障法开展了美国政府最雄心勃勃的一项数据收集项目，IBM最终赢得竞标，即需要整理美国的2600万个员工和300万个雇主的记录。大数据或成反恐分析利器美国总统巴拉克·奥巴马政府推出data.gov网站作为政府开放数据计划的部分举措。美国政府报告要求每个联邦机构都要有一... 阅1119 转0 评0 公众公开 17-02-07 16:51 |
大数据除了Hadoop，还有Scrapy.显然太过局限，那么下面就来介绍下这个可以自定义获取几乎所有能被访问到的网站、APP数据的python爬虫框架-Scrapy。以上只是对Scrapy的一个简单的普及，事实上现在Scrapy已是一个主流的Python开源爬虫框架，它设计好了爬虫应用的基本骨架，使得用户不再需要配备大量的人力去重复造轮子，同时它也为了实现不同的应... 阅123 转0 评0 公众公开 17-02-07 16:50 |
