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不过，内外科医生、数据分析师、制造业一线主管、律师、软件应用开发工程师等职业，却有越来越广阔的职业发展空间。拿极受追捧的数据分析师来说，2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万，未来5年仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。迫切的市场需求让数据分析岗呈现多元化面貌，主体可划分为纯数据岗和数据赋能岗。从下图... 阅483 转0 评0 公众公开 20-10-22 09:48 |
广东省高考生选医学专业大幅增加，疫情正在改变着什么？这种大环境下，像医学专业一样因疫情而走红的高考报考专业，还有大数据相关专业。无论是6月北京突发的疫情，还是9月底青岛突发的疫情，相关部门都是利用大数据技术精准锁定疫情源头，并迅速找出接触人员进行核酸检测，阻断了疫情蔓延的步伐。大数据分析是在数学知识的基石上，引入了统计... 阅62 转0 评0 公众公开 20-10-22 09:47 |
[原]增长黑客之用户旅程绘制 增长黑客之用户旅程绘制。那么第二步就是绘制用户旅程，简单来说就是针对你所设定的北极星指标所代表的用户状态，一步一步地将用户旅程绘制出来。这个公式看起来比较简单，但却是新用户获取的永恒公式，那我们在这个公式中需要注意的有两方面：如何计算用户获取成本以及如何计算用户生命周期价值，明确了这两方面之后我们再去选择合适自己的用... 阅51 转0 评0 公众公开 20-05-22 13:37 |
[原]如何提高产品的用户留存？ 如何提高产品的用户留存？在这个模型里，如果一个公司想要实现“独角兽”级别的成功，一款好的产品是必不可少的，除此之外，这个产品还要能够对用户的行为产生影响，反过来用户的行为也要成为产品体验的一部分，帮助公司成长。有粘性的产品=用户用得越多积累的好处越多+用户用得越多离开后损失越大。自我持续，是指当用户参与到产品中时，他们... 阅55 转0 评0 公众公开 20-05-14 10:17 |
Canva增长团队的目标是提高新用户激活率，首先增长团队需要决定从哪里下手。首先，增长团队分析数据，如果确定是得到有效增长，这时，增长团队可以乘胜追击，对其他页面也进行持续优化。从Canva的例子可以看出，一个增长团队要想长期高效地产出好的结果，绝不能靠“乱枪打鸟”偶然获得的，而是需要打造一个高效运转的增长引擎：一个高度纪律性... 阅80 转0 评0 公众公开 20-05-14 10:16 |
大数据之zookeeper安装。在集群模式下Hbase的数据存储在HDFS文件系统而非本地文件系统，还需配以zookeeper集群来提供协调一致性服务。我们先来安装zookeeper然后再配置Hbase使其可以以集群模式运行。更改文件目录名zookeeper-3.4.11为zookeeper34.更改zookeeper的配置文件内容。scp –r./zookeeper34 hduser@slave1:~/scp –r./zookeeper34 hdu... 阅42 转0 评0 公众公开 20-05-14 10:14 |
[原]大数据之SSH免密码登录 大数据之SSH免密码登录。打开终端（Ctrl+Alt+t），执行命令 cd .ssh进入用户主目录下的.ssh文件夹，如果没有该文件夹则手动创建：mkdir .ssh。如上图所示，由于之前登录过localhost，所以此时.ssh文件夹下有known_hosts文件，手动创建.ssh文件夹的没有该文件。将id_rsa.pub追加到需要免密登录的ssh服务器的许可文件中，在这里我们免密登录的是... 阅130 转1 评0 公众公开 20-05-14 10:14 |
[原]大数据之Hive安装配置 hive默认将元数据存储到本地内嵌的Derby数据库中，但是Derby不支持多会话链接，因此我们使用mysql数据库来存储hive的元数据。mysql-client-core-5.7 mysql-common mysql-server-5.7 mysql-server-core-5.7mysql-client-core-5.7 mysql-common mysql-servermysql-server-5.7mysql>2、在Mysql中创建hive元数据数据库创建hive数据库。https://m... 阅65 转0 评0 公众公开 20-05-14 10:12 |
在国内企业的实际应用中，一般将数据治理和数据管理综合考虑，认为数据治理是将数据作为组织资产而展开的一系列的集体化工作，包括从组织架构、管理制度、操作规范、信息技术应用、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的过程。数据产品分为数据模型、... 阅330 转6 评0 公众公开 20-05-12 13:39 |
企业数字化转型是以数据价值深挖为手段，辅助企业流程再造，提高企业应对变革的能力。本课程以当前国内崛起的消费金融，互联网金融为主要场景，介绍消费金融在贷前、贷中、贷后流程中信用风险管理中的数据应用，力图在深入实际场景的基础上为学员提供全面的数据驱动的风险管理知识，课程围绕信贷场景中贷前、贷中、贷后三个板块，通过介绍相关... 阅211 转0 评0 公众公开 20-05-12 13:38 |
