| 共 30 篇文章 |
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ln?在 t=0t=0 时，假设 hB=hhB?=h，因此 C=ln?∣hA?h∣C=ln∣hA??h∣。∣hA?hB∣?ln?∣hA?h∣=kACABtln∣hA??hB?∣?ln∣hA??h∣=AB?kAC??t.t>1256.640.01×88.36ln?(0.1)t>0.01×88.361256.64?ln(0.1)t>1256.640.8836×ln?(10)?1t>0.88361256.64?×ln(10)?1.t>1256.640.1×88.36ln?(0.1)t>0.1×88.3... 阅1 转0 评0 公众公开 24-05-21 15:19 |
Kimi 智能助手Kimi 是一个拥有超长无损记忆的 AI 助手，随时为你回答问题、速读文件、整理资料、激发灵感、辅助创作。4. 整理资料：无论是堆积如山的发票，还是复杂冗长的会议记录，Kimi 都能智能识别整理，自动提取关键点，让资料整理不再繁琐，信息一目了然。6. 编程助手：Kimi 可以帮你快速阅读 API 文档，定位所需信息，还可以根据你的需求... 阅658 转1 评0 公众公开 24-03-15 18:51 |
kimichat官方app下载。Kimi Chat 的产品价格分为三个等级，分别是免费版，基础版，高级版。2. 自媒体与内容创作者：Kimi Chat 通过快速阅读、总结、撰写文章，帮助您高效整理公众号和网页链接内容，提升创作效率，确保原创价值。4. 法律从业人员：Kimi Chat 帮助您高效处理大量案件资料、整理证据、梳理法律政策，协助您撰写法律文书和报告，提... 阅1196 转2 评0 公众公开 24-03-15 18:48 |
03_反向传播算法（BP算法）. 原理+演算。反向传播算法（Backpropagation Algorithm，BP算法）是深度学习的重要思想基础。而反向传播算法就是从结果出发一步步去约束其中的参数，然后使得参数达到最优的状态。f 表示激活函数（你可以想成是平时数学课上的函数，一般都是比较简单的函数，表现出输入和输出的关系）使用梯度下降法进行参数的学习，... 阅13 转0 评0 公众公开 23-10-17 16:10 |
在MATLAB中，可以使用神经网络设计工具箱（Neural Network Toolbox）或深度学习工具箱来构建模型。使用深度学习工具箱构建模型的过程可以归纳为以下三个步骤：定义模型结构、配置训练参数和训练模型。本文介绍了如何利用MATLAB进行深度学习技术，包括准备数据、构建神经网络模型、模型训练和评估、以及应用场景。MATLAB中的深度学习工具箱提供... 阅344 转0 评0 公众公开 23-10-17 12:24 |
MATLAB深度学习简介-CSDN博客。比如说，我们有一组图像，每个图像包含四种不同类别对象的一种，我们想让深度学习网络自动识别每个图像中有哪个对象。使用深度学习，您将原始图像直接馈送给深度神经网络，该网络自动学习特征。如果您刚接触深度学习，快速而轻松的入门方法是使用现有网络， 比如 AlexNet，用一百多万张图像训练好的 CNN。AlexNet... 阅25 转1 评0 公众公开 23-10-17 11:35 |
1机器学习的定义2机器学习的基本原理3机器学习的应用场景4机器学习的发展历程5机器学习的未来发展趋势 机器学习的定义编辑本段 机器学习机器学习是一种让计算机能够通过经验和数据自我改进的技术。在机器学习中，计算机通过对训练数据的分析和学习，可以自动地发现数据中的规律和模式，并根据这些规律和模式进行预测和决策。可解释性机器学... 阅14 转2 评0 公众公开 23-10-17 11:19 |
读者不要指望通过读这本入门级教科书就能成为机器学习专家, 但书中各章分别给出了一些文献指引, 有兴趣的读者不妨据此进一步深造. 另外, 互联网时代之信息获取已相当便利, 读者可以容易地在网上找到机器学习中关于单个“知识点”的内容, 而信息搜索是理工科学生必备的本领, 只需知道自己在“找”什么, 就应该一定能找到材料. 根据本书提供的“... 阅7 转0 评0 公众公开 23-10-17 11:12 |
TensorFlow深度学习实战 | 深度学习框架。TensorFlow提供有用的工具来帮助用户组装“子图”，当然用户也可以自己在TensorFlow基础上写自己的“上层库”。TensorFlow允许用户使用并行计算设备更快地执行操作。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归... 阅11 转1 评0 公众公开 23-10-15 15:57 |
在此基础上我们会介绍几种循环神经网络的常用结构，既双向循环神经网络、深度循环神经网络以及递归神经网络。此外，我们还会学习一类结构更为复杂的循环神经网络——门控循环神经网络，包括长短期记忆网络（LSTM）和门控制循环单元（GRU），这也是目前最常使用的两种循环神经网络结构。将循环神经网络的结构与一般的全连接神经网络比较，我们会... 阅17 转0 评0 公众公开 23-10-15 15:46 |
